这是未曾探索的,目前只有极少工作进行相关研究,如2022CVPR的工作TWIST: Two-Way Inter-Label Self-Training for Semi-Supervised 3D Instance Segmentation,全景分割更是暂时没找到。希望后续能够基于传统的半监督语义分割经验,朝新领域发展。 Expressions excessively 过渡地 deem 认为、视为,相信 elaborate 详细阐述 ...
https://github.com/Haochen-Wang409/U2PLgithub.com/Haochen-Wang409/U2PL 摘要 半监督语义分割的关键是为未标记图像的像素分配足够的伪标签。一种常见的做法是选择高置信度的预测作为伪gt,但它会导致一个问题,即大多数像素可能由于其不可靠性而没有被使用。我们认为每个像素对模型训练都很重要,即使它的预测...
Semi-supervised Semantic Segmentation with Directional Context-aware Consistency 收录于CVPR2021原文 Motivation 一致性在半监督语义分割中发挥了重大作用,一般意义上的一致性是通过约束弱数据增强方式(高斯模糊,色彩变化,翻转,旋转)的分割结果相同实现的,但是这种低层面的一致性约束是考虑了像素级别的一致性,而忽略了语义...
网络结构 两个网络的结构相同,但使用不同的初始化(作为不同的扰动),具体而言,2个网络backbone部分使用同样的ImageNet预训练权重,Segmentation Head部分使用不同的随机初始化权重。 上图中的Y1和Y2分别表示2个网络输出的one hot标签,⟶ 表示前向计算,− − → 表示监督信息的传播,//表示不进行梯度计算。 对...
Superpoint-guided Semi-supervised Semantic Segmentation of 3D Point Clouds 超点指导下的三维点云的半监督式语义分割 摘要 三维点云语义分割是计算机视觉领域的一个挑战性课题。文献中的大多数方法都需要大量的完全标记的训练数据,但通过手动标记大量的点云来获得这些训练数据是非常耗时的。为了解决这个问题,我们提出了...
In semi-supervised semantic segmentation, a model is trained with a limited number of labeled images along with a large corpus of unlabeled images to reduce the high annotation effort. While previous methods are able to learn good segmentation boundaries, they are prone to confuse classes with ...
作者采用Deeplab-v2框架,将在ImageNet数据集和MSCOCO数据集上预先训练的ResNet-101模型作为分割基准网络。但是,作者不使用Deeplab-v2中提出的多尺度融合,因为它会占用单个GPU上的所有内存,并且使训练鉴别器变得不切实际。类似于最近的语义分割方法,作者删除了最后一个分类层,并将最后两个卷积层的跨度从2变为1,从而使...
3.1 Why semi-supervised semantic segmentation is challenging 我们将语义分割视为滑动窗口patch分类,目标是识别patch中心像素的类别。鉴于之前的工作[19,25,34]对原始像素(输入)空间应用了扰动,我们对数据分布的分析集中在图像小块的原始像素内容,而不是来自网络内部的更高层次的特征。
Semi Supervised Semantic Segmentation Using Generative Adversarial Network cvpr2017 best paper,其目标是用用有限的训练图片得到较好的语义分割效果。为此,作者通过增加GAN生成图像,无标签或弱标签图片来扩充训练集。假设分割类别数为K,那么判别器则有K+1个类别的输出。多出来的分类类别为”该像素为假像素”。为了...
Semi-supervised semantic segmentation is a task that utilizes a small amount of labeled data and a large amount of unlabeled data to achieve pixel-level annotation. Due to the common long tail distribution phenomenon in semi-supervised semantic segmentation datasets and the fixed threshold strategy co...