第三步:下载 Semantic UI 在下载前,需要注意一下,刚刚安装 gulp 的时候,有一个参数 –g ,这个参数的意思是将包安装到全局目录中(就是 node.js 的安装目录下的 node_modules 文件夹中)。 但是如果不加 –g 参数,npm 会将包直接安装到命令行当前目录中。 (比如 C:\Windows\system32>npm install semantic-...
(—save 参数是将当前包和相关的依赖信息写入 package.json 文件中(如果有),方便整个项目以后重新下载相关包时安装相关依赖包,不过暂时用不到这个东西) 第四步:修改和编译 Semantic UI 刚才下载完以后,会建立一个 semantic 文件夹,命令行 cd 进入 semantic 文件夹,如果不需要任何修改(关于修改相关参数,将在后面的...
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结语 有了Semantic kernel 这个新框架,无论我们是在桌面上使用 AvaloniaUI 构建应用,还是在服务器上使用http://ASP.NETCore 构建后端服务,都为未来将人工智能集成到我们的开发中奠定了基础。也许最重要的是,我们更应该关注使用其公司数据将新的人工智能服务集成到其应用程序中,并始终确保该数据的隐私合规性。 在「...
有了Semantic kernel 这个新框架,无论我们是在桌面上使用 AvaloniaUI 构建应用,还是在服务器上使用 ASP.NET Core 构建后端服务,都为未来将人工智能集成到我们的开发中奠定了基础。也许最重要的是,我们更应该关注使用其公司数据将新的人工智能服务集成到其应用程序中,并始终确保该数据的隐私合规性。
有了Semantic kernel 这个新框架,无论我们是在桌面上使用 AvaloniaUI 构建应用,还是在服务器上使用http://ASP.NETCore 构建后端服务,都为未来将人工智能集成到我们的开发中奠定了基础。也许最重要的是,我们更应该关注使用其公司数据将新的人工智能服务集成到其应用程序中,并始终确保该数据的隐私合规性。
有了Semantic kernel 这个新框架,无论我们是在桌面上使用 AvaloniaUI 构建应用,还是在服务器上使用 ASP.NET Core 构建后端服务,都为未来将人工智能集成到我们的开发中奠定了基础。也许最重要的是,我们更应该关注使用其公司数据将新的人工智能服务集成到其应用程序中,并始终确保该数据的隐私合规性。
semantic UI 是一款很好用的CSS工具,事实上,你可以认为它是一款不错的化妆品,因为它比普通的CSS制作的界面更好看一些,也更容易。 如今,一个工具好不好用,在很大程度上要看它是不是集成了很多的好用的模块。 semantic UI 就是这样一款工具,集成了很多很漂亮的UI模块,能够使网页制作更加高效和美观。
有了Semantic kernel 这个新框架,无论我们是在桌面上使用 AvaloniaUI 构建应用,还是在服务器上使用 ASP.NET Core 构建后端服务,都为未来将人工智能集成到我们的开发中奠定了基础。也许最重要的是,我们更应该关注使用其公司数据将新的人工智能服务集成到其应用程序中,并始终确保该数据的隐私合规性。