因此打开 Visual studio code 创建一个 c# 项目 sk-csharp-hello-world,其中 Program.cs 内容如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 using System.Reflection;using config;using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;using Microsoft.Extensions.Logging;using Microsoft.SemanticKernel;using Micros...
我们很高兴地宣布,Semantic Kernel Tools 已经发布了,这是 Visual Studio Code 的第一个 Semantic Kernel 扩展。通过此扩展,开发人员可以更快、更轻松地在 Semantic Kernel 上发展自己的语义技能。 Semantic Kernel Tools 提供了一个用户友好的界面,与 VS Code 环境无缝集成。该扩展程序提供了强大的工具,用于创建、测...
SK支持.NET 6.0及以上版本,建议使用Visual Studio 2022或Visual Studio Code进行开发。以下是配置开发环境的步骤: 打开Visual Studio,创建一个新的.NET 控制台应用程序。 在解决方案资源管理器中,右键点击项目,选择“管理NuGet包”。 搜索“Microsoft.SemanticKernel”,安装最新版本。 在代码文件中添加必要的using指令:...
We are thrilled to announce an exciting new feature for Semantic Kernel Tools, the Visual Studio Code extension designed to enhance the development experience with Semantic Kernel. With the latest update, developers can now enjoy the benefits of managing multiple endpoints effortlessly. This feature e...
Port = this._kernelSettings.Port }; request.RequestUri = uriBuilder.Uri; } return await base.SendAsync(request, cancellationToken); } } 上面我们做好了所有的准备工作,接下来就是要把所有的组件组装起来,让它们协同工作。因此打开 Visual studio code 创建一个 c# 项目 sk-csharp-hello-world,其中 Prog...
上面我们做好了所有的准备工作,接下来就是要把所有的组件组装起来,让它们协同工作。因此打开 Visual studio code 创建一个 c# 项目 sk-csharp-hello-world,其中 Program.cs 内容如下: usingSystem.Reflection;usingconfig;usingMicrosoft.Extensions.DependencyInjection;usingMicrosoft.Extensions.Logging;usingMicrosoft.Sema...
熟悉了提示语工程后,你也可以利用Semantic Kernel将你的技能应用于真实场景。将你的提示语与原生函数和连接器结合起来,你可以构建出强大的AI驱动的应用程序。 此外,Semantic Kernel和Visual Studio Code的深度集成更是简化了将提示语工程纳入现有开发流程的过程。
熟悉了提示语工程后,你也可以利用Semantic Kernel将你的技能应用于真实场景。将你的提示语与原生函数和连接器结合起来,你可以构建出强大的AI驱动的应用程序。 此外,Semantic Kernel和Visual Studio Code的深度集成更是简化了将提示语工程纳入现有开发流程的过程。
SK支持.NET 6.0及以上版本,建议使用Visual Studio 2022或Visual Studio Code进行开发。以下是配置开发环境的步骤: 打开Visual Studio,创建一个新的.NET 控制台应用程序。 在解决方案资源管理器中,右键点击项目,选择“管理NuGet包”。 搜索“Microsoft.SemanticKernel”,安装最新版本。 在代码文件中添加必要的using指令:...
熟悉了提示语工程后,你也可以利用Semantic Kernel将你的技能应用于真实场景。将你的提示语与原生函数和连接器结合起来,你可以构建出强大的AI驱动的应用程序。 此外,Semantic Kernel和Visual Studio Code的深度集成更是简化了将提示语工程纳入现有开发流程的过程。