三、基于Semantic Kernel实现RAG的步骤3.1 初始化Semantic Kernel 在C#代码中,首先需要初始化Semantic Kernel实例,并配置相关的大语言模型。以使用Azure OpenAI模型为例,代码如下: usingMicrosoft.SemanticKernel; usingMicrosoft.SemanticKernel.AI.OpenAI; usingM
1、https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/06-memory-and-embeddings.ipynb 2、https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb 3、https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/samples/Concepts/Memory/M...
RAG是“Reference-based Generative model with Attention”的缩写,也可以被称为“Retrieval-Augmented Generation”,是一种结合了检索技术和生成模型的方法,主要用于自然语言处理任务,如文本生成、对话系统、机器翻译等。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息,并将其与输入文本结合,以生成更准确、更丰富的输出。这种方法...
RAG是“Reference-based Generative model with Attention”的缩写,也可以被称为“Retrieval-Augmented Generation”,是一种结合了检索技术和生成模型的方法,主要用于自然语言处理任务,如文本生成、对话系统、机器翻译等。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息,并将其与输入文本结合,以生成更准确、更丰富的输出。这种方法...
SemanticKernel/C#:实现接口,接入本地嵌入模型2024-08-0665.EF Core连接PostgreSQL数据库2024-08-0766.基于SiliconCloud快速体验GraphRag.Net2024-08-0867.AvaloniaChat:一个基于大语言模型用于翻译的简单应用2024-08-1668.最佳实践:在AvaloniaChat中接入SiliconCloud2024-08-1669.AvaloniaChat—从源码构建指南2024-08-...
很明显,我们应该减少传入的数据量,但这样又没办法把完整的新闻文章信息发送给大语言模型。此时就要用到“检索增强生成(RAG)”。 Semantic Kernel的检索增强生成(RAG)实践 其实,并不一定非要把整篇新闻文章发给大语言模型,可以换个思路:只需要在新闻文章中摘出跟提问相关的内容发送给大语言模型就可以了,这样就可以...
很明显,我们应该减少传入的数据量,但这样又没办法把完整的新闻文章信息发送给大语言模型。此时就要用到“检索增强生成(RAG)”。 Semantic Kernel的检索增强生成(RAG)实践 其实,并不一定非要把整篇新闻文章发给大语言模型,可以换个思路:只需要在新闻文章中摘出跟提问相关的内容发送给大语言模型就可以了,这样就可以...
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,简称RAG)技术便是一种新兴的解决方案,它结合了信息检索与生成式模型的优点,旨在提升搜索的质量与效率。特别是在C#这一流行的编程语言中,通过集成SemanticKernel这样的高级工具包,我们可以轻松地构建起功能强大的RAG系统。 一、RAG技术概览 检索增强生成技术本质上是一种混合...
上一篇文章介绍了使用SemanticKernel/C#的RAG简易实践,在上篇文章中我使用的是兼容OpenAI格式的在线API,但实际上会有很多本地离线的场景。今天跟大家介绍一下在SemanticKernel/C#中如何使用Ollama中的对话模型与嵌入模型用于本地离线场景。 开始实践 本文使用的对话模型是gemma2:2b,嵌入模型是all-minilm:latest,可以先...
Microsoft.SemanticKernel RAG示例 using Microsoft.SemanticKernel;using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;using System.Text;using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.AzureOpenAI;using Microsoft.SemanticKernel.Memory;using Microsoft.SemanticKernel.Text;#pragma warning disable SKEXP0010, SKEXP0001, SKEXP0050...