one-api相当于是一个兼容 OpenAI api 的 api 网关(针对 api 的反向代理),借助one-api可以通过已有的 OpenAI 客户端调用非 OpenAI 大模型的 api,比如通义千问。 DashScope是阿里云提供的模型服务灵积的英文名称,这里通过调用 DashScope api 使用通义千问qwen-max大模型。 以容器方式部署one-
通过one-api 的部署,我们将文心千帆的 API 转换成了 OpenAI 的 API 接下来需要在 semantic kernel 里进行操作 sk 的 python 程序一般用一个 .env 文件来进行环境配置,新建一个名为 .env 的文本,填入我们刚才在 one-api 复制的 API key OPENAI_API_KEY="sk-2zectgxxxx" OPENAI_ORG_ID="" 除了API key,...
简单而言,我们使用 Semantic kernel 的 OpenAI connector 连接到 oneapi,这样就可以使用 OpenAI 的接口访问腾讯混元大模型。 OneAPI 支持使用 docker 部署,操作简单,fork one-api 仓库,使用仓库里提供的 docker-compose.yml 搭建就很简单。具体命令如下:docker-compose up -d 等待应用启动完成后,在浏览器中输入 IP+...
# 使用 SQLite 的部署命令:docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api# 使用 MySQL 的部署命令,在上面的基础上添加 `-e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi"`,请自行修改数据库连接参数...
简单而言,我们使用 Semantic kernel 的 OpenAI connector 连接到 oneapi,这样就可以使用 OpenAI 的接口访问腾讯混元大模型。 OneAPI 支持使用 docker 部署,操作简单,fork one-api 仓库,使用仓库里提供的 docker-compose.yml 搭建就很简单。具体命令如下:docker-compose up -d ...
上面的代码展示了如何通过自定义HttpClientHandler将Semantic Kernel的请求重定向到one-api。 这个时候,我们就可以使用OpenAIHttpClientHandler,去对openai的接口进行拦截替换成自己oneapi的代理了 one-api是个非常不错的模型连接器项目,不仅SK,其余开源组件也可以基于这个项目来对接各种模型。
Semantic kernel 可以支持各种大模型,今天我们就来看一看如何把 SK 和腾讯混元大模型集成起来。我们使用 MIT 协议的开源项目“one-api”:以 OpenAI 接口管理&分发系统,支持现有大模型场景,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用,https://github.com/songquanpeng/one-api...
由于Semantic Kernel原生只支持openai、azure openai 格式的接口,我们需要理由one-api进行将星火大模型的接口转发为openai接口的协议格式。 https://github.com/songquanpeng/one-api 这是one-api的项目开源地址 为了方便,我们可以直接使用sqlite的docker部署方式。
由于Semantic Kernel原生只支持openai、azure openai 格式的接口,我们需要理由one-api进行将星火大模型的接口转发为openai接口的协议格式。 https://github.com/songquanpeng/one-api 这是one-api的项目开源地址 为了方便,我们可以直接使用sqlite的docker部署方式。
使用one-api 接口时,只需要使用 http://192.0.0.1:3000/v1 格式作为访问地址即可,后面需不需要加 /v1 视情况而定,一般需要携带。 配置项目环境 创建一个 BaseCore 项目,在这个项目中复用重复的代码,编写各种示例时可以复用相同的代码,引入 Microsoft.KernelMemory 包。 因为开发时需要使用到密钥等相关信息,因此...