Python示例:semantic-kernel/python/samples at main · microsoft/semantic-kernel Java源代码:microsoft/semantic-kernel-java: Semantic Kernel for Java. Integrate cutting-edge LLM technology quickly and easily into your Java based apps. See https://aka.ms/semantic-kernel. Java示例:semantic-kernel-java/s...
Python asyncinvoke(function: KernelFunction |None=None, arguments: KernelArguments |None=None, function_name: str |None=None, plugin_name: str |None=None, metadata: dict[str, Any] = {}, **kwargs: Any) -> FunctionResult |None Parameters ...
Semantic kernel是微软开源的一个轻量级的开源开发套件,它让你可以轻松构建 AI Agent,并将最新的 AI 模型集成到您的 C#、Python 或 Java 代码库中;它提供了一个简单易用的 API,可以连接到各种 AI 服务,例如 OpenAI、Azure OpenAI 和Hugging Face等;并且它作为业高效的中间件,能够快速交付企级解决方案。 semantic...
IT之家 11 月 26 日消息,微软宣布旗下人工智能开发工具包 Semantic Kernel 的 OpenAPI 扩展功能正式版现已上线,号称为.NET 和 Python 提供全面支持。 IT之家获悉,Semantic Kernel 是微软推出的开源软件开发工具包,旨在将大型语言模型(如 OpenAI、Azure OpenAI 和 Hugging Face)与编程语言(如 C#、Python 和 Java...
Python reference semantic_kernel Overview agents connectors contents core_plugins data exceptions filters functions memory planners prompt_template reliability schema services template_engine text utils const kernel kernel_pydantic Overview KernelBaseModel KernelBaseSettings kernel_types Kernel ...
02 使用示例 以下是C#使用示例：usingMicrosoft.SemanticKernel;usingMicrosoft.SemanticKernel.Connectors....
在本文中,我们将探索Semantic Kernel (语义内核),这是一种新的 Microsoft SDK,可简化将 AI 集成到传统应用程序中。 Semantic Kernel (语义内核)使开发人员能够轻松地将尖端人工智能与本机代码融合,为人工智能应用开辟新的可能性。 本文将继续讨论Semantic Kernel (语义内核)的特性和优点,以及一些当前使用的示例。
大模型应用框架之Semantic Kernel 什么是SemanticKernel? Semantic Kernel是一个开源SDK,可以轻松地将OpenAI和Hugging Face等人工智能服务与C#和Python等编程语言相结合。通过这样做,可以创建将两个世界的优点结合在一起的人工智能应用程序。 在Kevin Scott的演讲《AI Copilot的时代》中,他展示了微软如何用模型和插件为...
SemanticKernel的功能特性 Semantic Kernel(简称SK)是一个轻量级的SDK(软件开发工具包),旨在实现人工智能大型语言模型(LLM)与传统编程语言的集成。这个工具包允许开发者将传统的编程语言与最新的大型语言模型相结合,以创建更智能、更强大的应用程序, SK 目前支持三种主流的编程语言 C#、Python和Java,其中 C# 的核心API...
第二步:通过修改 Semantic Kernel 官方提供的 Hugging Face Plugins 示例 https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/python/notebooks/07-hugging-face-for-plugins.ipynb 来测试 OpenVINO™ Plugin 的效果,该示例基于 Embedding 和 Text completion 模型构建了一个最小化的 RAG 任务 pipeline。此处只...