Semantic Kernel 的 Connector 是一种用于连接外部数据源和服务的设计模式,包括获取数据和保存输出结果,而 Semantic Kernel 已经原生集成了许多开箱即用的大模型服务 Plugin,其中就包括了基于 Hugging Face Transformers 构建的的 Embedding 和 Text completion Service
Microsoft.SemanticKernel.Connectors.HuggingFace The demonstration uses a simple Windows Forms application with Semantic Kernel and Hugging Face connector to get the description of the images in a local folder provided by the user. Steps to use the Demo. Clone semantic kernel repository Open your favor...
Semantic Kernel 的 Connector 是一种用于连接外部数据源和服务的设计模式,包括获取数据和保存输出结果,而 Semantic Kernel 已经原生集成了许多开箱即用的大模型服务 Plugin,其中就包括了基于 Hugging Face Transformers 构建的的 Embedding 和 Text completion Service,因此我们可以参考这两个 Service 的代码,来实现一组 ...
Microsoft.SemanticKernel.Connectors.HuggingFace HuggingFaceChatCompletionMetadata HuggingFaceChatCompletionService HuggingFaceImageToTextService HuggingFacePromptExecutionSettings HuggingFaceTextEmbeddingGenerationService HuggingFaceTextGenerationMetadata HuggingFaceTextGenerationService ...
Semantic Kernel 的 Connector 是一种用于连接外部数据源和服务的设计模式,包括获取数据和保存输出结果,而 Semantic Kernel 已经原生集成了许多开箱即用的大模型服务 Plugin,其中就包括了基于 Hugging Face Transformers 构建的的 Embedding 和 Text completion Service,因此我们可以参考这两个 Service 的代码,来实现一组 ...
Microsoft.SemanticKernel.Connectors.HuggingFace– connectors to text generation models on Hugging Face Microsoft.SemanticKernel.Planners.Handlebars– the Handlebars planner Microsoft.SemanticKernel.Planners.OpenAI– the Function calling stepwise planner
kernel 的核心函数是invoke,用的话就是用kernel.invoke(functions, args),大致逻辑如下: results=[]forfuncinfunctions:whileTrue:# 首先获得一些参数function_invoking_args=self.on_function_invoking(func.metadata,arguments)# 查看 args 中 skip, cancle, update args 等参数是否为 True# 是的话采取对应措施# ...
Microsoft.SemanticKernel.Connectors.HuggingFace.dll Package: Microsoft.SemanticKernel.Connectors.HuggingFace v1.20.0-preview Important Some information relates to prerelease product that may be substantially modified before it’s released. Microsoft makes no warranties, express or imp...
1. Semantic Kernel 大语言模型开发框架(SDK) 封装了一系列工具(提示词模板、链式调用、规划能力等),像调用函数一样 支持(C#PythonJava)基于 OpenAI / Azure OpenAI / Huggingface 开发LLM应用 https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/overview/ ...
Semantic Kernel 的 Connector 是一种用于连接外部数据源和服务的设计模式,包括获取数据和保存输出结果,而 Semantic Kernel 已经原生集成了许多开箱即用的大模型服务 Plugin,其中就包括了基于 Hugging Face Transformers 构建的的 Embedding 和 Text completion Service,因此我们可以参考这两个 Service 的代码,来实现一组 ...