在之前的SemanticKernel中,有一篇关于Agent的文章,不过现在看来其中使用的包过时,所以这篇来更新一下。原文章如下: Semantic Kernel:Agent代理 桂素伟,公众号:桂迹Semantic Kernel:Agent代理 原来项目引有的Nuget包如下,版本停留在了1.18.2,2024年9月4日 最新的Agent包已更还,如下: 下面是用最新的包
SK Agents Framework RC1 | Semantic Kerneland we’ve been thrilled to see the momentum grow. Thank you to everyone who has shared feedback, filed issues, and started building with agents in Semantic Kernel—we’re seeing more developers try agents than ever before. Today, we’re declaringbuild...
2024全球智博会--开启企业全智能化应用场景:Semantic Kernel 开发者日中国站|Semantic Kernel 应用案例之 Agent FoundrySemantic kernel 打造了 AI 解决方案,称为 Agent Foundry。Agent Foundry 具有比聊天机器人更多的功能,并且能够理解它所处的上下文,通过智能化函数
usingSystem.ComponentModel;usingMicrosoft.SemanticKernel;publicclassLightsPlugin{// Mock data for the lightsprivatereadonlyList<LightModel>lights=new(){newLightModel{Id=1,Name="Table Lamp",IsOn=false},newLightModel{Id=2,Name="Porch light",IsOn=false},newLightModel{Id=3,Name="Chandelier",IsOn=tr...
这里的KernelFunction和Description特性都是必要的,用于SemanticKernel查询到对应的函数并封装处对应的元数据。 接着我们需要自定义一个继承自接口IChatCompletionService的实现,因为SemanticKernel是基于openai的gpt系列设计的框架,所以要和本地模型调用,我们需要设置独立的ChatCompletionService来让SemanticKernel和本机模型API交互...
首先,我们构建一个简单的提示,使用Semantic Kernel模板语法语言包含足够的信息以便agent能够回复用户。 // 使用Semantic Kernel模板创建聊天提示 var chat = kernel.CreateFunctionFromPrompt( @"{{$history}} User: {{$request}} Assistant: " ); 新的提示使用了request和history变量,这样我们可以在运行提示时包括...
目前Azure AI Agent Service 处于Public Preview阶段,开发者可以通过 Azure AI Foundry SDK,使用 Python 或者 C# 快速构建基于 Azure AI Agent Service 的智能体;企业则基于业务拥有不同的 AI Agents。 那在⼯作流中应该如何组合这些 AI Agents 呢?我们就需要通过 AutoGen 或者 Semantic Kernel 对这三个 AI Agen...
Semantic Kernel:Agent代理,在生成式AI中,代理通常指的是能够自主生成或操作数据的系统或模型。这些代理可以在多种场景中发挥作用,包括文本生成、图像和视频制作、音乐创作,以及数据分析和模拟。以下是一些代理在生成式AI中的具体作用和好处:增强创造性:代理可以生成
We then show how you can use these two Semantic Kernel plugins within the world of AutoGen. By giving an AutoGen agent access to these plugins, the AutoGen agent can pull real-time information to answer user questions.And, because they’re theonlyplugins we gave it, we can ensure its work...
目前Azure AI Agent Service 处于Public Preview阶段,开发者可以通过 Azure AI Foundry SDK,使用 Python 或者 C# 快速构建基于 Azure AI Agent Service 的智能体;企业则基于业务拥有不同的 AI Agents。 那在⼯作流中应该如何组合这些 AI Agents 呢?我们就需要通过 AutoGen 或者Semantic Kernel对这三个 AI Agents...