PLS-SEM 特别适合处理复杂的多维度数据和多重因果关系,能够帮助你发现传统方法无法揭示的潜在规律。 fsQCA:突破传统方法的组态分析利器 在面对多重因果性和非线性关系时,fsQCA 提供了一种全新的视角,它通过组态分析处理多重因素对结果的联合影响。f...
研究通过DBN-SEM-fsQCA的方法组合,实现对科创板上市公司信用风险体系的构建、评价与组态分析。研究结果表明:基于DBN选取的关键财务指标能够准确反映科创板上市公司的信用风险情况;在SEM视角下,盈利能力与信用风险联系密切,偿债能力、成长能力、...
内容提示: 基于 于 SEM M 和 fsQCA A 的虚拟兴趣社区用户信息采纳的影响因素研究目录一、内容概括...21. 研究背景和意义...22. 研究目的与问题...33. 研究范围和方法...44. 文献综述...
偏最小二乘结构方程模型(Partial least squares structural equationmodeling,PLS-SEM), PLS-SEM是通过主成分分析法和普通最小二乘法的结合来估计部分模型结构的统计分析方法。fsQCA,即模糊集定性比较分析方法,是一种 案例导向型的研究方法,其基于 集合论思想和组态思维 ,将定性分析与定量分析有效联结,基本思想就是...
二、SEM与fsQCA方法的应用 1、SEM方法 结构方程模型(SEM)是一种用于测试和估计因果关系的统计方法。 在研究数字化领导力对企业绿色创新的影响时,SEM可以帮助我们深 入探讨各因素之间的因果关系,从而验证数字化领导力对绿色创新的 直接和间接影响。 例如,我们可以通过SEM模型,将数字化领导力的各个维度(如技术 理解、...
模糊集定性比较分析(fsQCA)作为一种配置性研究方法,能够揭示不同影响因素组合对供应链韧性的非线性影响。通过fsQCA,我们可以探索不同影响因素在不同情境下的组合效应,以及这些组合如何共同作用于供应链韧性。在模型构建中,我们将运用fsQCA方法,分析各影响因素之间的复杂关系,并构建相应的配置模型。 结合SEM和fsQCA方法,我...
在写论文的时候被要求使用结构方程模型(PLS-SEM)和fsQCA结合使用的方法去进行研究,想请教一下各位老师: 1.结构方程模型的潜变量可以直接通过数据归一化方程,即:xnorm = (xi − xmin) /(xmax − xmin),潜变量可以通过该方程处理后化为0到1之间的小数,然后直接导入fsQCA进行后续校准等操作吗?本人之前在相关...
论文 > 期刊/会议论文 > 科研人员数据素养影响因素分析基于SEM及fsQCA方法 打印 转格式 53阅读文档大小:23.6K30页2ffb25ad67上传于2023-11-30格式:DOCX
数字化领导力企业绿色创新绿色组织认同数字化威胁基于高阶梯队理论,组织认同理论和情感—认知评价理论,检验数字化领导力各维度对企业绿色创新的影响,并探究绿色组织认同的传导作用和数字化威胁的调节作用.为更好地理解变量间统计关系和集合关系,采用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对238份问卷展开实证...
他们是关联的。sem和fsqca在使用的时候是需要进行关联的，这就导致实证文章里既用了SEM又用了fsQCA，这样可以快速地写出文章。