对柱状图进行正态分布拟合: 点击菜单栏Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialog 09 点击Function的对话框的下三角标,选中Gauss 10 再点击Fit进行拟合,得到如图 11 再对原始数据进行求取平均值和标准差 12 选中Y轴,点击菜单栏Statistics/Descriptive Statistics/Statistics on Columns/Open Dialog 13 点击OK,得...
2. 选中Y轴,点击菜单栏 Statistics/Descriptive Statistics/Frequency Counts/Open Dialog 3. 点击OK 4. 选中Count(Y),使数据生成柱状图(Column) 5. 对柱状图进行正态分布拟合: 点击菜单栏Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialog 6. 点击Function 的对话框的下三角标,选中Gauss 7. 再点击Fit进行拟合,得...
1. 打开Origin作图软件,将txt数据复制到Origin中,注意,只要数值 2. 选中Y轴,点击菜单栏Statistics/Descriptive Statistics/Frequency Counts/Open Dialog 3. 点击OK 4.选中Count(Y),使数据生成柱状图(Column) 5. 对柱状图进行正态分布拟合: 点击菜单栏Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialog 6.点击Function...
5. 对柱状图进行正态分布拟合: 点击菜单栏Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialog 6. 点击Function 的对话框的下三角标,选中Gauss 7. 再点击Fit进行拟合,得到如图 8. 再对原始数据进行求取平均值和标准差。 9. 选中Y轴,点击菜单栏 Statistics/Descriptive Statistics/Statistics on Columns/Open Dialog ...
点击菜单栏Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialog 6. 点击Function 的对话框的下三角标，选中Gauss 7. 再点击Fit进行拟合，得到如图 8. 再对原始数据进行求取平均值和标准差。9. 选中Y轴，点击菜单栏 Statistics/Descriptive Statistics/Statistics on Columns/Open Dialog 10. 点击OK，得到平均值和标准...
拟合优度统计量(goodness of fit statistics)反映S与∑间的差异。 拟合优度指数(CFI)是用于反映E与S差异的一个总指标。当该指数愈接近1,吻合愈好;指数愈小,则表示吻合愈差。 另外,常用的拟合优度指数还有χ2(越小越好)、NNFI(越接近于1越好)。
点击菜单栏Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialog 6. 点击Function 的对话框的下三角标,选中Gauss 7. 再点击Fit进行拟合,得到如图 8. 再对原始数据进行求取平均值和标准差。 9. 选中Y轴,点击菜单栏 Statistics/Descriptive Statistics/Statistics on Columns/Open Dialog ...
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2. 选中Y轴,点击菜单栏Statistics/Descriptive Statistics/Frequency Counts/Open Dialog。 3. 点击OK。 4. 选中Count(Y),使数据生成柱状图(Column)。 5. 对柱状图进行正态分布拟合: 点击菜单栏Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialog。 6. 点击Function 的对话框的下三角标,选中Gauss。
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