论文标题:Self-Attention Graph Pooling 论文作者:Junhyun Lee, Inyeop Lee, Jaewoo Kang 论文来源:2019, ICML 论文地址:download 论文代码:download 1 Preamble 对图使用下采样 downsampling (pooling)。 2 Introduction 图池化三种类型: Topology based pooling; ...
Graph pooling 根据刚刚的mask进行选择, X′ 为mask后的特征,与 Zmask 相乘得到attention后的feature,也就是 Xout ,相应的Aout 为对应节点的邻接矩阵。 Variation 如果GNN的函数发生了改变,那么泛化的SAGPool计算公式为,这里GNN以 X 即节点特征和 A 即邻接矩阵作为输入: 例如添加邻接矩阵的平方可以得到2阶的邻居节...
由此我们提出了一种 SAGPool模型,是一种 Self-Attention Graph Pooling method,我们的方法可以用一种End2End的方式学习结构层次信息,Self-attention结构可以区分哪些节点应该丢弃,哪些应该保留。因为Self-attention结构使用了Graph convolution来计算attention分数,Node features以及Graph topology都被考虑进去,简而言之,SAGPool...
Name:Self-Attention Graph Pooling Links:https://arxiv.org/abs/1904.08082 Github:https://github.com/inyeoplee77/SAGPool Conference:ICML2019 0 Abstrcat 将深度学习的框架迁移到结构化的数据近期也是个热点,近期的一些学习都在将卷积+pool迁移到非结构化的数据中【模仿CNN,目前LSTM,GRU还没有人模仿】,将卷积...
ICML 2019 Junhyun Lee, Inyeop Lee, Jaewoo Kang Machine Learning (cs.LG); Machine Learning (stat.ML) 论文地址 本文介绍的论文是《Self-Attention Graph Pooling》。 该篇文章提出了一种新的图池化方式,该池化方式是基于自注意力机制来计算得分,同时考虑了节点特征和图的拓扑结构,能够实现端...
ICML2019 Self-Attention Graph Pooling & Ji的方法[link]解决了复杂度的问题,但是没有考虑图的拓扑结构。 由此我们提出了一种SAGPool模型,是一种Self-AttentionGraphPoolingmethod,我们的方法可以用一种End2End的方式学习结构层次信息,Self-attention结构可以区分哪些节点应该丢弃,哪些应该保留。因为Self-attention结构使用...
SAGPool - Self-Attention Graph Pooling 图分类 图池化方法 ICML 2019,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
The transition comprises a batch normalization layer, a ReLU [25], 2×2 max pooling with stride 2, and a linear mapping that expands channel dimensionality. Footprint of self-attention. The local footprint R(i) con- trols the amount of context gathered by a self-attention oper- ator from...
论文:Self-Attention Graph Pooling 作者:Junhyun Lee, Inyeop Lee, Jaewoo Kang 韩国首尔高丽大学计算机科学与工程系 来源:ICML 2019 论文链接: Arxiv:Self-Attention Graph Pooling github链接:inyeoplee77/SAGPool 近年来,人们提出了将深度学习应用于图数据等结构化数据的方法。研究工作集中在将CNN泛化到图数据,...
ICML2019 Self-Attention Graph Pooling & Ji的方法[link]解决了复杂度的问题,但是没有考虑图的拓扑结构。 由此我们提出了一种SAGPool模型,是一种Self-AttentionGraphPooling...3.1结构我们详细叙述了SAGPool的结构以及它们的变体。3.2中详细解释了模型的结构,SAGPoollayer和模型结构在Fig1和Fig2中展示出来。3.1Self-Att...