GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
Simple Tensorflow implementation of "Self-Attention Generative Adversarial Networks" (SAGAN) - taki0112/Self-Attention-GAN-Tensorflow
今天扒的代码来自于 Bert,函数 attention_layer():https://github.com/google-research/bert/blob/master/modeling.py 1. 基本符号 假设进行 attention 计算的双方,分别是from_tensor和to_tensor,前者构成 Query,后者构成 Key 和 Value。使用B代表 batch_size,F代表 from_tensor 的序列长度,T代表to_tensor 的序列...
Self-Attention的数学表示 我们需要一个ML系统来学习单词之间的重要关系，就像人类理解句子中的单词一样。在图2.1中，你我都知道“The”指的是“animal”，因此应该与这个词有很强的联系。如图中的颜色编码所示，该系统知道“animal”、“cross”、“street”和“the”之间存在某种联系，因为它们都与句子的主语“ani...
以上代码更新在 github.com/ifromeast/cu。 参考资料 [1] github.com/karpathy/llm [2] github.com/karpathy/llm [3] 紫气东来:LLM(十七):从 FlashAttention 到 PagedAttention, 如何进一步优化 Attention 性能 人生到处知何似,应似飞鸿踏雪泥。 —— 苏轼《和子由渑池怀旧》 ...
ImageNet-1k weights @ 224x224, source https://github.com/google-research/vision_transformer. weights ported from official Google JAX impl: 链接: https://pan.baidu.com/s/1zqb08naP0RPqqfSXfkB2EA 密码: eu9f """ model = VisionTransformer(img_size=224, ...
1.2 代码链接 https://github.com/Poley97/SARFEgithub.com/Poley97/SARFE 1.3 论文来源：...
发表年月论文链接代码链接 1706.03762 Transformer_Self-Attention http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html (非官方)、https://github.com/Kyubyong/transformer/ (非官方) 1803.02155 Self-Attention_RPR - 2020.01 Reformer: The Efficient Transformer -...
论文代码:https://github.com/epfml/attention-cnn Introduction transformer的提出对NLP领域的研究有很大的促进作用,得益于attention机制,特别是self-attention,会考虑词间的相似性,对当前词进行加权输出。受到词间关系学习的启发,self-attention也开始用于视觉任务中,但大都是attention和convonlution的结合。Ramachandr...
为了克服这些局限性,作者引入了一个简单而有效的映射函数和一个高效的排名恢复模块,以提升自注意力的表达能力同时保持低计算复杂度。 广泛的实验表明,作者的线性注意力模块适用于各种先进的视觉Transformer模型,并在多个基准测试中始终取得了改进的性能。 代码:https://github.com/LeapLabTHU/FLatten-Transformer...