1) SELF- INSTRUCT是一种用最少的人类标记的数据诱导指令跟随能力的方法; 2) 通过广泛的指令调整实验证明了它的有效性; 3) 发布了由52K指令组成的大型合成数据集和一组手工指令,通过广泛的指令调整实验证明了它的有效性; 4)发布了一个包含52000条指令的大型合成数据集和一组手工编写的新任务,用于建立和评估未来...
确实,使用 self-instruct 等方法利用 GPT4 级别的大模型生产细分领域数据对相对小的模型进行 fine-tune 训练是一种流行的研究范式。但是,这种做法有一些潜在的问题,其中之一就是可能会改变原始数据的分布,从而导致模型能力的坍缩。模型的能力坍缩指的是模型在 fine-tune 训练过程中失去了原有的泛化能力,即对于未见过...
Self-Instruct生成指令 不熟悉Self-Instruct的同学,请先看解密prompt系列5. APE+SELF=自动化指令集构建代码实现,原始论文基于175个种子指令通过多轮的Bootstrap让大模型生成新的指令。 IBM论文在此基础上人工补充了20个不同主题的对抗种子指令。对抗样本我们在解密Prompt7. 偏好对齐RLHF章节针对Anthropic如何设计对抗样本...
Principle-Driven Self-Alignment of Language Models from Scratch with Minimal Human Supervisionhttps://mitibmdemos.draco.res.ibm.com/dromedary要点:使用prompt规则让大模型Self-Instruct生成的推理样本更加符合人类偏好,部分代替RLHF阶段大量的人工标注 同样是改写方案,Self-Align在Self-Instruct的基础上上,通过引入对...
wizardLM提出了一套指令改写的方案Evol-Instruct对原始指令样本进行改写,改写后的指令用于微调模型显著超过了之前Vicuna使用ShareGPT微调LLAMA的效果,甚至在复杂指令上号称超过ChatGPT。 指令改写是使用大模型直接进行的,分成深度改写和广度改写两个类型,其中深度改写有5种不同的改写指令,广度改写有1种改写指令。Evol-Instru...
wizardLM提出了一套指令改写的方案Evol-Instruct对原始指令样本进行改写,改写后的指令用于微调模型显著超过了之前Vicuna使用ShareGPT微调LLAMA的效果,甚至在复杂指令上号称超过ChatGPT。 指令改写是使用大模型直接进行的,分成深度改写和广度改写两个类型,其中深度改写有5种不同的改写指令,广度改写有1种改写指令。Evol-Instru...