一、find_elements方法判断 1.find_elements方法是查找页面上所有相同属性的方法,这个方法其实非常好用,能熟练掌握技巧的不多,小编这次就发挥它的功效 2.由于元素定位的方法很多,所以判断的时候定位方法不统一也比较麻烦,这里我选择css定位(有喜欢xpath的同学可以自己用xpath语法) 3.写一个函数判断,找到就
# 1:在网页F12的elements窗口搜索查找到数据位于152条中的哪个位置,找到后回到代码里用find_elements方法直接加索引获取 # 2:用下面的方法,用elements获取所有年份数据再用if判断我要的年份 elms = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,"_selectItem_9e3yq_23 ") # 先判断列表是否为空,因为有时候卡顿或者加载慢...
/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-from seleniumimportwebdriver driver=webdriver.Firefox()driver.get("http://www.baidu.com")a=driver.find_elements_by_tag_name("a")# 打印标签名为a的个数print(len(a))foreina:ife.get_attribute("name")=="tj_trmap":# 打印标签名为a,name属性值为tj...
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("python") driver.find_element_by_id("kw").submit()#driver.find_element_by_id("su").click()#点击“百度一下”按钮sleep(1) a=driver.find_elements_by_css_selector('h3.t>a')#遍历所有元素的属性#for i in a:#print(i.get_attribute('href'...
python find_element 提交数据 python selenium find_elements,最近,在公司的项目中需要模拟浏览器操作,于是选用了Python版的Selenium,在此将一些使用心得记录下来。1.如果页面的某些元素是ajax动态生成,则此类元素不能立即得到,需要等待一定的时间,而且时间会由于网络
# 使用定位器和条件查找多个元素elements=driver.find_elements((By.CLASS_NAME,"class_name")) 1. 2. 总结 通过本教程,你学习了如何使用 Python Selenium 实现按多个条件查找元素的方法。首先,你需要设置 WebDriver 对象,然后使用定位器定位元素,设置条件进一步筛选元素,并执行查找操作。希望这篇教程对你的开发工作...
元素定位有两个表达式,分别为find_element()和find_elements(),它们的不同点如下: find_element():找出的为单个元素,若有多个元素为同一表达式,则默认定位第一个元素,可以直接进行点击,输入等操作。 find_elements():找出的为一组列表,不能直接对元素进行点击等操作,需要加索引,取列表的第n个元素。
driver.findElements(By.cssSelector("input")); 2) 根据ID定位 id前需要加上一个# driver.findElement(By.cssSelector("#kw")) 3)通过样式名className查找 在样式名前加一个.号 driver.findElement(By.cssSelector(".s_ipt")) driver.findElement(By.cssSelector(".bg s_btn")) ...
element.find_element_by_CSS_selectorelement- 在这种情况下,您可以找到(任何级别)的任何孩子element.find_elements_by_xpath- 也可用于搜索子元素element(不要忘记以 开头 xpath .,否则,您将在整个页面中搜索元素,即element.find_elements_by_xpath(".//input")) 0 0 0 没找到需要的内容?换个关键词...
前面的文章讲了单个元素的定位,有时候一个页面上有些元素具有相同的属性,如果一个一个去定位的比较繁琐,那么就可以定位一组对象,根据下标确定单个元素。Webdriver同样提供了定位一组元素的方法---find_elements,就是单个定位方法的复数形式。 这里还是以邮箱为例,查看邮箱邮件列表,然后点击查看邮件。 查看...