3 选择排序的Python实现 不过话说回来,两个算法的代码确实又挺像的,所以我们可以把冒泡排序的代码copy过来修修改改试试。 def selectionsort(list): ##升序排序 print("原始列表: ", list) for loc in range(len(list)-1): ##loc取值是从0到9 for i in range(loc+1, len(list)): ##假设loc=0,其...
duration2 = end - startassertssort.items == itemsprint"sorted items: %r"% ssort.itemsprint"Duration: our selection sort method - %ds, python builtin sort - %ds"% (duration1, duration2) 测试代码中,我们还用了python自带的sort方法,通过 "assert ssort.items == items" 一行语句是来验证我们...
测试代码中,我们还用了python自带的sort方法,通过 "assert ssort.items == items" 一行语句是来验证我们的选择排序算法运行结果的正确性。并且加了timer,来比较我们的算法和python自带的sort方法的运行时间。 运行结果表明,排序的结果是一样的,但我们的算法在数组很大的时候,比如数组size 在4000左右,需要耗时1s多,...
def selection_sort(list): n = len(list) for i in range(0, n - 1) 1. 2. 3. 第三行从零开始循环数据直至最后一个元素,由于 python 的数据第一个元素下标为零,所以数据的最后位置要减一,即 n - 1。 def selection_sort(list): n = len(list) for i in range(0, n -1): min_index =...
选择排序(selection_sort)——Python实现 # 选择排序 # 作用:对给出的n个顺序不定的数进行排序 # 输入:任意数组A # 输出:按顺序排列的数组A # 时间复杂度 (n(n-1))/2 # 选择排序 # 第一趟:选择第一个元素,依次与每个元素比较,用k记录下最小的元素的位置,...
选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完成。 算法实现步骤 初始状态:无序区为R[1,⋯,n],有序区为空...
Python Java C C++ # Selection sort in PythondefselectionSort(array, size):forstepinrange(size): min_idx = stepforiinrange(step +1, size):# to sort in descending order, change > to < in this line# select the minimum element in each loopifarray[i] < array[min_idx]: min_idx = ...
选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法,其思想是在未排序的部分中选择最小(或最大)的元素,然后将其放置到已排序部分的末尾。虽然选择排序容易理解和实现,但其效率较低,特别是对大规模数据的排序操作。 选择排序并不总是有效,可能存在以下原因: 时间复杂度高:选择排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为...
List of Lecture TopicsLecture 1 – Introduction to Python:• Knowledge• Machines• Languages• Types• Variables• Operators and BranchingLecture 2 – Core elements of programs:• Bindings• Strings• Input/Output• IDEs• Control Flow• Iteration• Guess and CheckLecture 3 – ...
=== "Python" python --8<-- "docs/basic/code/selection-sort/selection-sort_1.py" === "Java" java // arr代码下标从 1 开始索引 static void selection_sort(int[] arr, int n) { for (int i = 1; i < n; i++) { int ith = i; for (int j = i + 1; j <= n...