3 选择排序的Python实现 不过话说回来,两个算法的代码确实又挺像的,所以我们可以把冒泡排序的代码copy过来修修改改试试。 def selectionsort(list): ##升序排序 print("原始列表: ", list) for loc in range(len(list)-1): ##loc取值是从0到9 for i in range(loc+1, len(list)): ##假设loc=0,其...
duration2 = end - startassertssort.items == itemsprint"sorted items: %r"% ssort.itemsprint"Duration: our selection sort method - %ds, python builtin sort - %ds"% (duration1, duration2) 测试代码中,我们还用了python自带的sort方法,通过 "assert ssort.items == items" 一行语句是来验证我们...
简而言之,选择排序过程每次确定一个数,从运行过程上看,很像冒泡排序。 选择排序和冒泡排序的区别是:冒泡排序侧重于“冒泡”,每趟外循环通过冒泡(不断地交换)确定一个数;而选择排序侧重于“选择”,通过比较将指针指向最小的数,然后再做交换。
Python 代码实现 # selection_sort 代码实现 from typing import List def selection_sort(arr: List[int]): """ 选择排序 :param arr: 待排序的List :return: 选择排序是就地排序(in-place) """ length = len(arr) if length <= 1: return for i in range(length): min_index = i min_val = ...
这里用的是Python,(Java 实现请参考Selection.java) 选择的是每次寻找最大值,从后往前排。和经典选择排序算法有点不太一样(最小值法),是为了给自己增加点难度避免直接看答案。 算法实现代码(selection_sort.py): # -*- coding: utf-8 -*- class SelectionSort(object): ...
for i in range(0, n - 1) 1. 2. 3. 第三行从零开始循环数据直至最后一个元素,由于 python 的数据第一个元素下标为零,所以数据的最后位置要减一,即 n - 1。 def selection_sort(list): n = len(list) for i in range(0, n -1): ...
In this lesson, we will present two sorting algorithms: A) Selection sort, B) Merge sort. For each algorithm we will discuss: The main idea of the algorithm. How to implement the algorithm in python. The complexity of the algorithm. ...
选择排序 Selection Sort 选择排序的基本思想是:每一趟在剩余未排序的若干记录中选取关键字最小的(也可以是最大的,本文中均考虑排升序)记录作为有序序列中下一个记录。 如第i趟选择排序就是在n-i+1个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。 这样,整个序列共需要n-1趟排序。 简单选择排序 一趟...
Python Java C C++ # Selection sort in PythondefselectionSort(array, size):forstepinrange(size): min_idx = stepforiinrange(step +1, size):# to sort in descending order, change > to < in this line# select the minimum element in each loopifarray[i] < array[min_idx]: min_idx = ...
quick sort defquick_sort(array):print(array)iflen(array)<=1:returnarrayleft=[]right=[]criterion_cnt=0criterion=array[0]foriinrange(len(array)):ifarray[i]<criterion:left.append(array[i])elifarray[i]>criterion:right.append(array[i])elifarray[i]==criterion:criterion_cnt+=1returnquick_sort...