默认值: 'area' 值列表: 'area', 'row', 'column', 'width', 'height', 'row1', 'column1', 'row2', 'column2', 'circularity', 'compactness', 'contlength', 'convexity', 'rectangularity', 'ra', 'rb', 'phi', 'anisometry', 'bulkiness', 'struct_factor', 'outer_radius', 'inner_...
右下角的行列值:可以得到形状的最右最下值 'circularity': Circularity (seecircularity) 圆度,与圆相似程度,圆度=区域面积/((中心到区域边界的最大距离)^2PI),区域面积和以最大距离为半径的圆面积做比较,越接近圆,这个比值就会越接近1。 圆度对于大的凸起、孔洞和不相连的区域敏感。必须实心圆度才高。 'com...
在`select_shape`中,你可以使用`'circularity'`参数来选择具有特定圆度的对象。 以下是一个简单的例子,演示如何使用`select_shape`来选择圆度大于某个阈值的对象: ```halcon read_image(Image, 'your_image_path') //对图像进行预处理,例如灰度化和二值化 gray_image(Image, ImageGray) threshold(ImageGray,...
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 150, 666) select_shape (SelectedRegions, SelectedRegions1, 'circularity', 'and', 0. 45, 1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 当然Halcon是在背后做了许多工作的。 几行代码中,比较重要的是算子就是"select_shape"。这个算子的参数很多,我也...
select_shape (SelectedRegions, SelectedRegions1, 'circularity', 'and', 0.45, 1) 当然Halcon是在背后做了许多工作的。 几行代码中,比较重要的是算子就是"select_shape"。这个算子的参数很多,我也就比较熟悉这两种。 如果我想在Opencv中也要这样的结果,就需要自己动手尝试实现。实现过程中我采用了类似的函数...
area_center,circularity,compactness,contlength,convexity,rectangularity,elliptic_axis,eccentricity,inner_circle,smallest_circle,smallest_rectangle1,smallest_rectangle2,inner_rectangle1,roundness,connect_and_holes,area_holes,diameter_region,orientation_region,moments_region_2nd,moments_region_2nd_invar,moments_regio...
Features:输入要检测的特征,如'area'(面积)、'height'(高度)、'circularity'(圆度)等。 Operation:输入参数关系符,指定多个特征之间的逻辑关系,如'and'(与)或'or'(或)。 Min:特征值的下限。 Max:特征值的上限。 三、详细说明select_shape算子各参数的作用 Regions:这是输入参数,表示要筛选的原始区域数组。
'circularity': Circularity (seecircularity) 'compactness': Compactness (seecompactness) 'contlength': Total length of contour (see operatorcontlength) 'convexity': Convexity (seeconvexity) 'rectangularity': Rectangularity (seerectangularity) 'ra': ...
* 'height': 轮廓的高度 * 'ratio': 轮廓的高度与宽度之比 * 'row1': 左上角的行坐标 * 'column1': 左上角的列坐标 * 'row2': 右下角的行坐标 * 'column2': 右下角的列坐标 * 'circularity': 圆度 * 'compactness': 紧凑度 * 'contlength': 轮廓总长度 ...
'circularity': Circularity (seecircularity)圆度，与圆相似程度，圆度=区域⾯积/((中⼼到区域边界的最⼤距离)^2PI)，区域⾯积和以最⼤距离为半径的圆⾯积做⽐较，越接近圆，这个⽐值就会越接近1。圆度对于⼤的凸起、孔洞和不相连的区域敏感。必须实⼼圆度才⾼。'compactness': Compactness ...