SELECT ANY DICTIONARY是一种系统权限,直接赋予用户查询所有数据字典的能力。 SELECT_CATALOG_ROLE是一个角色,包含了一系列与数据字典相关的查询权限,用户需要通过被赋予这个角色来间接获得这些权限。 SELECT ANY DICTIONARY权限通常具有更高的安全风险,因为它允许用户访问所有数据字典,而SELECT_CATALOG_ROLE角色的权限范围可...
然而,对于SELECT_CATALOG_ROLE角色,用户需要重新登录或显式地设置(set role)该角色才能使其生效。这增加了额外的步骤和潜在的延迟。 权限范围:SELECT ANY DICTIONARY权限允许用户查询数据库中的所有数据字典,包括系统表和其他敏感信息。而SELECTCATALOG_ROLE角色的权限范围可能更加有限,它可能只包括查看某些特定的数据字典...
1、select any dictionary是一种系统权限(system privilege),而select_catalog_role 是一种角色(a role)。 2、角色的话需要重新登录或者显式的set role 来生效,而赋予系统权限是立即生效的。(P.S. 同样revoke权限也是立即生效) 3、select_catalog_role可以查看一些数据字典的视图·(可以看role的定义),如dba_之类...
1、select any dictionary是一种系统权限(system privilege),而select_catalog_role 是一种角色(a role)。 2、角色的话需要重新登录或者显式的set role 来生效,而赋予系统权限是立即生效的。(P.S. 同样revoke权限也是立即生效) 3、select_catalog_role可以查看一些数据字典的视图·(可以看role的定义),如dba_之类...
Role set. TEST_USER@test10gr2> select count(*) from v$session; COUNT(*) ———- 74 select_catalog_role可以查看一些数据字典的视图·,如dba_之类的,而select any dictionary可以查看sys的表。 select any dictionary 可以看到 SYS.ACCESS$表
select_catalog_role 是一种角色（a role），select_catalog_role可以查看一些数据字典的视图·(可以看role的定义)，如dba_之类的
答案B不正确,SL_REP不拥有这些角色的管理权限,因此不能将其传递给其他人。 答案C不正确,DBA拥有SELECT_CATALOG_ROLE角色,并授予了SL_REP这个角色,之后这个角色各自管自己的,跟DBA启用或关闭这个角色没关系,不影响SL_REP用户。 答案D不正确,非默认不能用,需要修改成默认才行。
SELECT_CATALOG_ROLE is much older than SELECT ANY DICTIONARY as the latter was added to resolve access to the data dictionary tables and views when Oracle closed them by changing O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY many years ago. This parameter stopped system %ANY% privileges such as SELECT ANY TABLE ...
a我想我们会成为很好的朋友 I thought we can become the very good friend[translate] a关上自己 Closes oneself[translate] aWhich statement is true about the assignment of the SELECT_CATALOG_ROLE role to the 哪个声明是真实的关于SELECT_CATALOG_ROLE角色的任务对[translate]...
1) Add ora_secured::controls::select_catalog_role_is_revoked_from_unauthorized_grantee: skip to your hiera data. This will skip this control for ALL databases. 2) Add ora_secured::controls::select_catalog_role_is_revoked_from_unauthorized_grantee::dbname: skip to your hiera data...