1)使用具有固定值的TOP 2)使用TOP返回行的百分比 3)使用TOP WITH TIES来包括与最后一行中的值匹配的行 SELECT TOP简介 SELECT TOP子句允许您限制查询结果集中返回的行数或行百分比 由于表中存储的行的顺序未指定,因此SELECT TOP语句始终与ORDER BY子句一起使用。因此,结果集通常返回前N行排序后的数据。 语法: SE...
如何在SQL Server中的SELECT TOP 中使用变量 语法 [ TOP (expression) [PERCENT] [ WITH TIES ] ] 注意:expression 是在一对圆括号内的,而之后又有如下的例子 在TOP 中使用变量 以下示例使用变量获得AdventureWorks数据库的dbo.Employee表中列出的前 10 个雇员。 复制代码 USE AdventureWorks ; GO DECLARE @p ...
2、在存储过程拼Sql,然后 Exec 不甘心啊,仔细阅读SqlServer帮助文档,从 SELECT 语句,按照帮助连接,又查到 TOP 帮助,连接地址为: ms-help://MS.SQLCC.v9/MS.SQLSVR.v9.zh-CHS/tsqlref9/html/da983c0a-06c5-4cf8-a6a4-7f9d66f34f2c.htm 语法 [ TOP (expression) [PERCENT] [ WITH TIES ] ] 注...
DECLARE @RowCount INT = 10;SELECT TOP (@RowCount) * FROM orders; 通过使用变量,可以动态设置返回的行数,使查询更加灵活。 4.2 聚合函数与子查询 SELECT TOP 1 WITH TIES category_id, AVG(price) AS avg_priceFROM productsGROUP BY category_idORDER BY avg_price DESC; 此查询将返回每个产品类别的平均...
当您想要返回两行或更多行并排在有限结果集中的最后一位时使用。
syntaxsql 复制 [ WITH <common_table_expression> [ , ...n ] ] SELECT <select_criteria> [ ; ] <select_criteria> ::= [ TOP ( top_expression ) ] [ ALL | DISTINCT ] { * | column_name | expression } [ , ...n ] [ FROM { table_source } [ , ...n ] ] [ WHERE <search...
適用於:sql Server Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 Microsoft Fabric Microsoft Fabric SQL 資料庫中Microsoft網狀架構倉儲中的 SQL 分析端點 指定查詢所要傳回的資料行。Transact-SQL 語法慣例語法syntaxsql 複製 SELECT [ ALL | DISTINCT ] [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] [ WITH TIES ] ] <...
2、在存储过程拼Sql，然后 Exec 不甘心啊，仔细阅读SqlServer帮助文档，从 SELECT 语句，按照帮助连接，又查到 TOP 帮助，连接地址为：ms-help://MS.SQLCC.v9/MS.SQLSVR.v9.zh-CHS/tsqlref9/html/da983c0a-06c5-4cf8-a6a4-7f9d66f34f2c.htm语法[TOP (expression) [PERCENT][ WITH TIES ...
Sql SELECT TOP 1 SQL SELECT TOP 1是一种用于从数据库中检索数据的SQL查询语句。它用于返回满足特定条件的第一行数据。 概念: SQL:结构化查询语言(Structured Query Language),用于与关系型数据库进行交互的标准语言。 SELECT:用于从数据库中选择(检索)数据的关键字。 TOP 1:用于限制结果集返回的行数,只返回满...
syntaxsql [WITH<common_table_expression>[ , ...n ] ]SELECT<select_criteria>[ ; ]<select_criteria>::=[TOP(top_expression) ] [ALL|DISTINCT] { * |column_name| expression } [ , ...n ] [FROM{table_source} [ , ...n ] ] [WHERE<search_condition>] [GROUPBY<group_by_clause>] [HA...