SQLite数据库中一个特殊的名叫 SQLITE_MASTER 上执行一个SELECT查询以获得所有表的索引。每一个 SQLite 数据库都有一个叫 SQLITE_MASTER 的表， 它定义数据库的模式。 SQLITE_MASTER 表看起来如下：CREATE TABLE sqlite_master (type TEXT,name TEXT,tbl_name TEXT,rootpage INTEGER,sql TEXT );对于...
使用SELECT命令列出附加数据库 要列出附加数据库,我们需要查询SQLite系统表sqlite_master或者使用PRAGMA语句。 下面是使用SELECT命令查询sqlite_master表的示例: SELECT*FROMsqlite_masterWHEREtype='database'; SQL Copy 这条SELECT语句将返回sqlite_master表中类型为’database’的所有记录,即附加数据库的信息。 除了sqlite...
确保你的应用程序或工具能够成功连接到SQLite数据库。 检查是否有足够的权限来执行查询。通常,读取 sqlite_master 表不需要特殊权限,但总是好的做法来确认这一点。 尝试在SQLite数据库管理工具中直接运行修正后的SQL语句: 使用SQLite管理工具(如DB Browser for SQLite、SQLiteStudio等)直接运行修正后的SQL语句,看看是...
SELECT sql FROM (SELECT * FROM sqlite_master UNION ALL SELECT * FROM sqlite_temp_master) WHERE type!='meta' AND sql NOT NULL AND name NOT LIKE 'sqlite_%' ORDER BY substr(type,2,1), name 你可以担供一个参数给.schema命令。如果这橛,查询可以是这样的: SELECT sql FROM (SELECT * FROM s...
pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql: SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?; 在pandas0.14之前从未支持过SQL Server(只有mysql和sqlite,默认是sqlite。因此会出现错误),但是从pandas0.14开始支持将数据帧写入MS SQL Server。 但是要使用此功能,您必须使用sqlalchemy引擎...
sqlite>SELECTtbl_nameFROMsqlite_masterWHEREtype='table'; 假如你只有COMPANY table在你的testDB.db。数据库,这将产生以下结果: tbl_name --- COMPANY 你可以列出完整的公司信息表如下: sqlite>SELECTsqlFROMsqlite_masterWHEREtype='table'ANDtbl_name='COMPANY'; 假如你只有COMPANY...
sqlite> .width 10, 20, 10 sqlite> SELECT * FROM COMPANY; 会导致最后一句 sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY'; 在输出提示里面不完整 初学者找不到解决方法,只能尝试使用 .width on 后再调试 ...
sqlite> SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';假设在 testDB.db 中已经存在唯一的 COMPANY 表,则将产生以下结果:tbl_name --- COMPANY 您可以列出关于 COMPANY 表的完整信息,如下所示:sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY';假设...
SQLite select查询并放到结构体中 select查询语句的结构,SQL:structurequerylanguageselect:查询,从表中查询符合条件的数据select列顺序,格式from表where条件groupby列havingorderby列查询表中所有的列,用*select*fromemp查询表中具体的列,需要写具体的列名,多列之间
sqlite> SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY; 1. 上面的查询将产生以下输出。 AI检测代码解析 ID NAME SALARY --- --- --- 1 Paul 20000.0 2 Allen 15000.0 3 Teddy 20000.0 4 Mark 65000.0 5 David 85000.0 6 Kim 45000.0 7 Learnfk 10000.0...