SQLite数据库中一个特殊的名叫 SQLITE_MASTER 上执行一个SELECT查询以获得所有表的索引。每一个 SQLite 数据库都有一个叫 SQLITE_MASTER 的表， 它定义数据库的模式。 SQLITE_MASTER 表看起来如下：CREATE TABLE sqlite_master (type TEXT,name TEXT,tbl_name TEXT,rootpage INTEGER,sql TEXT );对于...
SELECT sql FROM (SELECT * FROM sqlite_master UNION ALL SELECT * FROM sqlite_temp_master) WHERE type!='meta' AND sql NOT NULL AND name NOT LIKE 'sqlite_%' ORDER BY substr(type,2,1), name 你可以担供一个参数给.schema命令。如果这橛,查询可以是这样的: SELECT sql FROM (SELECT * FROM s...
sqlite>SELECTtbl_nameFROMsqlite_masterWHEREtype='table'; 假如你只有COMPANY table在你的testDB.db。数据库,这将产生以下结果: tbl_name --- COMPANY 你可以列出完整的公司信息表如下: sqlite>SELECTsqlFROMsqlite_masterWHEREtype='table'ANDtbl_name='COMPANY'; 假如你只有COMPANY table在你的testDB.db,数据库...
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;在数据库管理中，可以使用sqlite_master表的SELECT语句查看表的结构信息，如列出所有表：sqlite> SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';或获取特定表如COMPANY的完整创建语句：sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_...
sqlite> .width 10, 20, 10 sqlite> SELECT * FROM COMPANY; 会导致最后一句 sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY'; 在输出提示里面不完整 初学者找不到解决方法,只能尝试使用 .width on 后再调试 ...
sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY'; 假设在 testDB.db 中已经存在唯一的 COMPANY 表,结果如下:CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL ) ...
SQLite Delete 语句 SQLite 的DELETE查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行,否则所有的记录都会被删除。 语法 带有WHERE 子句的 DELETE 查询的基本语法如下: DELETE FROM table_name WHERE [condition]; 您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
sqlite> SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';假设在 testDB.db 中已经存在唯一的 COMPANY 表,则将产生以下结果:tbl_name --- COMPANY 您可以列出关于 COMPANY 表的完整信息,如下所示:sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY';假设...
sqlite> SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY; 1. 上面的查询将产生以下输出。 ID NAME SALARY --- --- --- 1 Paul 20000.0 2 Allen 15000.0 3 Teddy 20000.0 4 Mark 65000.0 5 David 85000.0 6 Kim 45000.0 7 Learnfk 10000.0 1. 2. 3. ...
pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql: SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?; 在pandas0.14之前从未支持过SQL Server(只有mysql和sqlite,默认是sqlite。因此会出现错误),但是从pandas0.14开始支持将数据帧写入MS SQL Server。 但是要使用此功能,您必须使用sqlalchemy引擎...