这时候就衍生出了一个问题——如果有一个内存为 2G 的机器,里面的 PG 里有一张表 t 存了 3G 的数据,那么运行SELECT * FROM t;会发生什么现象? 为了验证这个问题,我特地找了个 1 核 2G 的docker,在里面装上PG并插入了约 3GB 的数据。然后执行如下语句 SELECTpg_size_pretty(pg_relation_size('table_na...
location(); 查看某个lsn对应的日志名: select...pg_xlogfile_name(lsn); select pg_walfile_name(lsn); 查看某个lsn在日志中的偏移量: select pg_xlogfile_name_offset('...(); 导出一个快照: select pg_export_snapshot(); 查看对象的大小信息: select pg_relation_size(); select pg_table_size...
select pg_size_pretty(pg_total_relation_size('table_name')) as size; 5、查看表中索引大小 select pg_size_pretty(pg_indexes_size('product')); 6、获取各个表中的数据记录数 select relname as TABLE_NAME, reltuples as rowCounts from pg_class where relkind = 'r' order by rowCounts desc 7...
Postgres doesn't allow dirty reads so we need some other means of checking if rows are being inserted from a second transaction, such as: select pg_relation_size('summary_show_unique_personas'); The value returned by this query will be increasing if inserts are currently happening (unless,...
#min_parallel_relation_size = 8MB #effective_cache_size = 4GB 再一次索引扫描中可用的文件系统内核缓冲区有效大小 也可以使用 show all的方式查看 1.3 路径的选择 –查看表信息 highgo=# \d t_jcxxgl_tjaj Table “db_jcxx.t_jcxxgl_tjaj” ...
Postgresql的select优化操作（快了200倍）Postgresql的select优化操作（快了200倍）对于庞⼤的数据，检索sql的编写要格外⼩⼼，有很多平时不注意的sql可能就会变成瓶颈。⽐如, 我们有个系统, 其中t96_pd_log表，记录数8000w多，在开发阶段乃⾄⽤了那么多年都没问题, 最近却发⽣频繁死锁的问题, 查数据...
(pg_relation_size(oid) / 8192))::bigint FROM pg_class -- get current estimate from system WHERE oid = _tbl::regclass); BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( $$ WITH RECURSIVE random_pick AS ( SELECT * FROM ( SELECT 1 + trunc(random() * $1)::int FROM generate_series(1, $2) g ...
...这里表示的就是在只有单 CPU 内核的情况下,评估成本是127716.33; 计算成本,Postgresql 首先看表的字节数大小这里 account 表的大小为: postgres=>select...(1 row) 计算块的个数 可以看到每个块的大小为8kb,那么可以计算从表从读取的顺序块成本值为: blocks = pg_relation_size/block_size = 90048 ...
SELECT用于从表或视图中取出数据。SELECT语句就像叠加在数据库表上的过滤器,利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。表的所有者、拥有表SELECT权限的用户或拥有SELECT ANY TABLE权限的用户,有权读取表或视图中数据,系统管理员默认拥有此权限。SELECT支持普通表的J
2)如果确实是需要pg_rewind这个操作,只能适当调大 WAL相关的参数: max_wal_size + wal_keep_segments * wal_segment_size (P12以及之前的版本) max_wal_size + wal_keep_size (P13以及之后的版本) 或者 适当调大checkpoint 的时间,让full page writes 写的频率稍微慢一些, 起到一定的缓解作用。