JOIN:生成临时表 🚕 JOIN子句会补充数据并生成临时表。比如LEFT JOIN会添加左表剩余的数据。 WHERE:再次过滤 🚙 然后,WHERE子句会对临时表进行第二次行级过滤,这次是根据WHERE后面的条件。 GROUP BY:分组聚合 🚌 GROUP BY子句会将数据按照指定字段进行分组聚合。比如,原本是学校-班级-学生的明细数据,经过GROUP...
right join和left join之间很相似,重点在于以哪边为准,也就是一个方向的问题。 --3、right join select e.id,e.name,e_conn.phno,e_conn.email from employee e right join employee_connection e_conn on e.id =e_conn.id; --等价于 right outer join select e.id,e.name,e_conn.phno,e_conn....
查询数据去重,即 DISTINCT子句 ?查询数据聚合,即 COUNT()、MAX()、MIN()等 ?按条件输出,即 CASE WHEN THEN子句 ?排序(ORDER BY) ?分组(GROUP BY)与分组过滤(HAVING) ?多表连接(INNER JOIN、LEFT JOIN等) ?子查询(SELECT子查询、WHERE子查询等) ?其他 好了,既然知道了有这些查询功能,下面我们就一一突破,...
复杂查询视图: 创建虚拟表进行简化复杂查询，如`CREATE VIEW view_name AS SELECT ...;`子查询: 如IN、ANY/SOME、ALL用于关联查询，如`SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column2 FROM table2);`多表查询: 联合查询（UNION）、笛卡尔积和联结查询（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT ...
内连接([inner] join) 基本语法:左表 [inner] join 右表 on 左表.字段=右表.字段; on表示连接条件 4、外连接 外连接(outer join) left join:左外连接(左连接),以左表为主表 right join:右外连接(右连接),以右表为主表 基本语法:左表 left/right join 右表 on 左表.字段=右表.字段; ...
# UNION:会执行去重操作 # UNION ALL:不会执行去重操作#结论:如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据,或者不需要去除重复的数据,#则尽量使用UNION ALL语句,以提高数据查询的效率。 满外连接#方式1:左上图UNIONALL右中图SELECTemployee_id,department_nameFROMemployeeseLEFTJOINdepartmentsdONe.`department_id...
SELECT 字段名 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 匹配条件 ; 外连接查询 左外连接 左外连接会输出 左表的全部记录 和 右表满足条件的记录: SELECT 字段名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 匹配条件 ; 右外连接 左外连接会输出 右表的全部记录 和 左表满足条件的记录: SELECT 字段名 FROM 表1 RIGH...
innerjoinuseruono.user_id = u.id whereu.status=1; 如果两张表使用inner join关联,mysql会自动选择两张表中的小表,去驱动大表,所以性能上不会有太大的问题。 使用left join的示例如下: selecto.id,o.code,u.name fromordero leftjoinuseruono.user_id = u.id ...
1.inner join 内连接 # 只拼接两边都有的字段数据 select 字段\* from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.key=表名2.key; 2.left join 左连接 # 以左表为基准,展示所有的数据,没有对应则null填充右表的数据 select 字段\* from 表名1 left join 表名2 on 表名1.key=表名2.key; 3.right ...
通过堆栈可以看到优化器将 EXISTS 子查询转换成了semi-join操作,由于优化器默认选择了DuplicateWeedout执行策略,所以会通过建立临时表来实现对外层查询记录进行去重操作。 执行过程可以通过执行计划得到验证:执行计划的 Extra 列将驱动表显示Start temporary提示,被驱动表将显示End temporary提示。