• hive中table可以拆分成partition,table和partition可以通过‘CLUSTERED BY’进一步分bucket,bucket中的数据可以通过‘SORT BY’排序。 • create table bucket_user (id int,name string)clustered by (id) into 4 buckets; • 'set
SELECT用于从表或视图中取出数据。SELECT语句就像叠加在数据库表上的过滤器,利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。SELECT支持普通表和HDFS的Join,不支持普通表和GDS外表的join。即SELECT语句中不能同时出现普通表和GDS外表。必须对每个在SELECT命令中使用的字段
在此我们要进行排序,按降序排序,就是从大到小。然后我们只要查询前2条数据。 意思就是我们需要把这个表从大到小排序后,取前两条,那么我们就需要使用到order by 和desc 和limit。...那么我们的命令就是如下命令(稍后解释): SELECT * FROM table1 ORDER BY age1 DE
cluster by=distribute by+sort by 不支持ASC|DESC 排序列必须出现在select column列表中 为了充分利用所有的Reducer来执行全局排序,可以先使用cluster by,然后使用order by SELECT name, employee_id FROM employee_hr CLUSTER BY name; 1. Hive聚合运算-Group By Group By用于分组 Hive基本内置聚合函数与Group By...
1 2 3-- select all referencable columns from a table, except a nested field.>SELECT*EXCEPT(c2.b)FROMVALUES(1, named_struct(,2,,3))ASt(c1, c2); 1 { "a" : 2 }>*(c2.b, c2.a)(,,, named_struct(,,,
unique_subquery:用于where中的in查询,完全替换子查询,效率更高。语句为valueIN(SELECTprimary_keyFROMsingle_tableWHEREsome_expr)index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个主键或唯一索引 range:索引范围查询,常见于使用=,<>,>,>=,<,<=,ISNULL,<=>,BETWEEN,IN()或者like...
1一个 SQL 语句中的 select_expression 或 where_definition 可由任何使用了下面所描述函数的表达式组成。23包含NULL的表达式总是得出一个NULL值结果,除非表达式中的操作和函数在文档中有另外的说明。45注意:在一个函数名和跟随它的括号之间必须不存在空格。这有助于 MySQL 语法分析程序区分函数调用和对恰巧与函数同名...
select(), select(List columns), select(String column[, String column, ...]) where(String expression) After this function invocation the following functions can be invoked: having(String condition) orderBy(List sortCriteria), orderBy(String sortCriterion[, String sortCriterion, ...]) limit(Inte...
Do not print table column data (Supported in all NDB releases based on MySQL 8.0) --order=index, -o index Sort resultset according to index having this name (Supported in all NDB releases based on MySQL 8.0) --parallelism=#, -p # ...
SQL不执行列别名的惟一性检查。 字段列和列别名可能具有相同的名称(尽管不可取),或者两个列别名相同。 当ORDER by子句引用此类非惟一列别名时,可能会导致SQLCODE -24“Ambiguous sort column”错误。 列别名与所有SQL标识符一样,不区分大小写。 其他SELECT子句中列别名的使用由查询语义处理顺序控制。 可以通过ORDER ...