第二条记录为for update锁表语句,第一条记录为单纯的update语句。可以看出,此场景下,lock_mode为X,lock_type为RECORD,lock_data为1。 lock_mode为X(排他锁):即写锁,允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。 lock_type为RECORD,说是是行级锁,lock_data表示锁定了1条...
lock_type字段展示锁范围,lock_mode字段展示了锁的类型。可以看到,该SQL语句先是在表范围上加了一把IX(意向排他锁,表锁)。然后,在记录(Record)范围上添加了一把X(排他锁),一把REC_NOT_GAP(行锁),综合起来就是对这条记录添加了行级排他锁,其他事务不能够再对其添加任何锁了。 这里,既然在表的层面上添加...
begin;select * from user where name='周星驰' for update;update user set age=22 where name='周星驰';where条件中的name是数据库的普通索引，并且使用for update关键字，加了一个行锁，这个事务没有commit。此时，开启了另外一个事务2，也更新name=周星驰的用户的年龄：begin;update user set age=23 where ...
begin;select*fromuserwherename='周星驰'forupdate;updateusersetage=22wherename='周星驰'; where条件中的name是数据库的普通索引,并且使用for update关键字,加了一个行锁,这个事务没有commit。 此时,开启了另外一个事务2,也更新name=周星驰的用户的年龄: begin;updateusersetage=23wherename='周星驰';commit; 执...
从OEM中的锁的信息可以看出,Select…For Update语句所加的锁与update语句所加的锁相同:一个行级别的EXCLUSIVE锁(说明多个事务不能同时操作同一行)、一个表级别的ROW EXCLUSIVE锁。 图20.51 Select…For Update语句锁定了符合where条件的行 如图20.52所示,左上角的会话用Update语句锁定了Department表中DeptNo='01'的行...
目前MySQL中使用比较多的有:表锁、行锁和间隙锁。 我们这个业务场景,非常时候使用行锁。 在事务1执行update语句的过程中,先要把某一行数据锁住,此时,其他的事务必须等待事务1执行完,提交了事务,才能获取那一行的数据。 在MySQL中是通过select...for update语句来实现的行锁的功能。
使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据,如果我更新成功了,就是锁行,失败了就是锁表。 结果: 如果查询条件用了索引/主键,那么select ... for update就会进行行锁。 如果是普通字段(没有索引/主键),那么select ... for update就会进行锁表。
select查询语句是不会加锁的,但是select ...for update除了有查询的作用外,还会加锁呢,而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁,这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁,否则就是是行锁。 验证: 建表sql //id为主键 //name...
select查询语句是不会加锁的,但是select ...forupdate除了有查询的作用外,还会加锁呢,而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁,这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁,否则就是是行锁。 验证: 建表sql //id为主键 //name...
select查询语句是不会加锁的,但是select ...for update除了有查询的作用外,还会加锁呢,而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁,这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁,否则就是是行锁。 验证: 建表sql 代码语言:javascript 复制 /...