通过上面的示例代码可以看出,当执行SELECT ... FOR UPDATE语句时,如果查询不到符合条件的记录,MySQL并不会对整个表进行加锁,不会锁定整个表。这样的设计可以减少锁的粒度,提高并发性能,同时也避免了对不必要的数据进行锁定。 在实际应用中,我们应该合理使用SELECT ... FOR UPDATE语句,避免过度锁定数据,从而提高数据...
当可以通过select for update的where条件筛出记录时,上面的代码是不会有deadlock问题的。然而当select for update中的where条件无法筛选出记录时,这时在有多个线程执行上面的acquire方法时是可能会出现死锁的。 2.1 一个简单的复现场景 下面通过一个比较简单的例子复现一下这个场景 首先给表里初始化3条数据。 insert i...
mysql>select*fromstudentwherename='Tim'forupdate;Emptyset(0.00sec) 没有阻塞。试着插入一条记录: mysql>insertintostudentVALUES(3,'Tim','tim@example.com','England');QueryOK,1rowaffected(0.00sec) 确实可以insert新记录,说明RC级别下,select..for update不能锁住不存在的&&且没有索引的记录。
解决方案,如果不是update,并且强制需要原有数据的状态判断的依赖,完全可以使用select(不要使用for update)获取共享锁,后续delete,update使用id,如果没有数据也不会去继续操作数据库了,这样就不会出现间隙锁啦!当然,如果没有这个数据你还用一个没有的id去delete,还是会以这个id生成间隙锁,但是没有代码会这样写吧 -...
begin;select * from user where id=1 for update;update user set age=22 where id=1;where条件中的id是数据库的主键，并且使用for update关键字，加了一个行锁，这个事务没有commit。此时，开启了另外一个事务2，也更新id=1的用户的年龄：begin;update user set age=23 where id=1;commit;在执行事务2的...
select ... for update,MySQL会对查询结果中的每行都加排他锁,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时,可以成功申请排他锁,否则会被阻塞。查询结果没有记录,就不会有锁. 在一个事务中插入一条记录,即使事务尚未提交,在另一个事务中 select ... for udpdate 依然能到知晓这条数据的存在.这一...
结果显而易见,和之前的操作一样,都是被事务1执行的SELECT...For Update语句加的行锁锁住订单编码为BD02231000001002的这条记录阻塞,无法获取锁更新数据。 普通索引 既然说用主键和唯一索引加的都是行锁,那么如果where条件后面跟的是普通索引,执行结果又会是如何呢?(注: 普通索引不具有唯一性,可能有多条记录) 这...
在Python的SQLAlchemy库中,有一个“with_lockmode(‘update’)”语句,这个代表SQL语句中的“SELECT … FOR UPDATE”,在我参与过的计费项目和社区的一些项目的代码中有大量的该结构,由于写锁不能在集群中同步,所以这个语句在Mysql集群中就没有得到它应有的效果,也就是在语义上有问题,但是最后Galera会通过报deadlock...
当程序中执行了 SELECT... FOR UPDATE ,以下描述正确的是( )。 A. 即使没有数据被改动执行,也需要COMMIT 或 ROLLBACK 结束事务。 B. 如果有数据改动, COMMIT 或 ROLLBACK 结束事务。 C. 事务没有开始,不需要执行 COMMIT或ROLLBACK。 D. 只有改动数据后才执行 COMMIT 或 ROLLBACK结束事务。