expr関数を使う前に、インポートする必要があります。 Python df_csv=spark.read.format("csv")\.option("inferSchema","true")\.option("header","true")\.load("data/flights.csv")# selecting columnsfrompyspark.sql.functionsimportexprdf_csv.select(expr("count")).show(2) カラムデータに対する...
R语言 选择数据框的特定列 - select()函数 R语言中的 select() 函数用于选择数据框的某一列是否被选中。 语法: select(x, expr) 参数: x: 数据框 expr: 选择的条件 例1 : # R program to select specific columns # Loading library library(dplyr) #
from pyspark.sql.types import *schema = StructType([StructField("name", StringType(), True),StructField("age", IntegerType(), True)])rdd = sc.parallelize([('Alice', 1)])spark_session.createDataFrame(rdd, schema).collect() 结果为:xxxxxxxxxx [Row(name=u'Alice', age=1)] 通过字符串指...
或者使用 python 定义 udf from pyspark.sql.types import IntegerType from pyspark.sql.types import ArrayType def add_one_to_els(elements): return [el + 1 for el in elements] spark.udf.register("plusOneInt", add_one_to_els, ArrayType(IntegerType())) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在sql 中...