上面的代码中,我们使用 $conn->select_db() 方法选择数据库。如果选择失败,将输出错误信息并终止脚本执行。 步骤3:创建 INSERT 语句 在此步骤中,我们需要创建包含要插入数据的 INSERT 语句。 // 创建 INSERT 语句 $table_name = "table_name"; // 替换为你的表名 $insert_sql = "
但 SelectDB 目前没有一个好的统计信息收集的框架,所以它不知道这个过滤条件的过滤率到底怎么样。所以这个 Join 顺序安排的时候,就选择了错误的 Join 的左右表顺序,导致它的性能是极其低下的。 下图是改写完成之后的一个 SQL 语句,在 Join 后面添加了一个 Join Hint,在 Join 后面加一个方括号,然后把需要的 ...
SelectDB 的引入满足了我们 Schema Free 的要求,解决了数据 Schema 频繁变化痛点;提高了数据写入的性能,保证了数据写入的时效性和查询的实时性;提升了全文检索的性能并降低查询的资源开销... 总而言之,SelectDB 的应用,使观测云最终实现存储成本降低 70% 的同时,查询性能提升 2-4 倍,最终实现整体性价比 10 倍提...
开放生态:SelectDB 基于 Apache Doris 构建,与 Apache Doris 100% 兼容;采用开放的 SQL 和广泛使用的 MySQL 协议,确保系统学习和对接下游应用成本极低;同时提供开放的数据读写 API,让大数据生态产品可以自由访问,防止数据被锁定在单一系统中、形成数据孤岛。 接着,阿里云数据库产品专家艾乐强对SelectDB的核心能力进行...
在数据开发过程中,繁杂的技术栈带来了庞大的维护压力,不同组件 SQL 语法不统一、学习成本高,同时数据中间结果依赖 Hive 进行计算、数据分析时需要等待。基于以上需求,编程猫选择基于 SelectDB 作为数据仓库底座进行升级。在架构升级完成后,SelectDB 真正做到了集存储、计算、查询服务为一体,大大简化了系统架构,加快了...
SelectDB 的极简运维管理，融合统一的数据处理特性，以及数据安全和技术支持方面的超高标准帮助企业在整体项目运行中减少了不必要的成本，极大地提升了效率，实现极致性价比。除此以外，对于企业用户而言，由于系统支持标准 SQL 并兼容 MySQL 协议，使得用户可以无缝从 MySQL 生态切换至 SelectDB。且不需要技术人员对于...
合入了 Apache Doris v2.0.11 (opens in a new tab) 版本的所有功能、改进优化和问题修复。 合入了 SelectDB Core v3.0.8 版本的所有功能、改进优化和问题修复。 优化了 mow 表导入计算 delete bitmap,提升了导入速度和鲁棒性。 优化了 show data 的响应速度。 优化了反向索引以及半结构化数据查询性能。
在生产环境的部分场景下,需要对可执行的SQL语句做出限制,例如屏蔽删除或某些已知的高风险查询语句。为满足此类场景需求,SelectDB提供了SQL查询拦截功能。当您在SelectDB上执行的SQL命中了拦截规则,SelectDB将不允许该SQL执行,并返回错误信息。 创建拦截规则
在一个查询中嵌套另一个查询,子查询的结果作为外部查询的条件或者数据范围来使用。 子查询分为3类: where型 select 展示列名 from 表名 where 列名 运算符(select 对应列名 from ...); 这个列名和对应列名应该做到类型相同 如果不加入运算符,也可以使用IN这些类似符号 select...
SQL SELECT INTO 语句 SELECT INTO语句将数据从一个表复制到一个新表中。 SELECT INTO 语法 将所有列复制到新表中: SELECT* INTOnewtable [INexternaldb] FROMoldtable WHEREcondition; 只复制一些列到新表中: SELECTcolumn1, column2, column3, ... ...