在写SQL查询时,常规做法是使用SELECT count(*)来统计符合条件的记录数。 然而,在某些情况下,我们只关心是否存在符合条件的记录,而不需要知道具体的记录数。 为了优化性能,可以改用使用SELECT 1和LIMIT 1的方式查询。 在业务代码中,直接判断查询结果是否非空即可,不再需要使用count来获取记录数。 实战 我们使用Java...
在写SQL查询时,常规做法是使用SELECT count(*)来统计符合条件的记录数。 然而,在某些情况下,我们只关心是否存在符合条件的记录,而不需要知道具体的记录数。 为了优化性能,可以改用使用SELECT 1和LIMIT 1的方式查询。 在业务代码中,直接判断查询结果是否非空即可,不再需要使用count来获取记录数。 实战 我们使用Java...
SQL查询中的小技巧:SELECT 1 和 LIMIT 1 替代 count(*) 在写SQL查询时,常规做法是使用SELECT count(*)来统计符合条件的记录数。但在某些情况下,我们只关心是否存在符合条件的记录,为了优化性能,可以改用使用`SELECT 1`和`LIMIT 1 前言 在写SQL查询时,常规做法是使用SELECT count(*)来统计符合条件的记录数。
SELECT count(*) FROM table_name WHERE a = 1 优化方案 SELECT 1 FROM table_name WHERE a = 1 LIMIT 1 相较于前者,SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了。
在SQL查询优化中，一个鲜为人知但实用的技巧是用SELECT 1和LIMIT 1来替代count(*)，尤其在只关心是否存在符合条件的记录时。这种方法不仅简化了业务代码，还能提升查询性能，尤其是在大数据量下。以Java和MyBatis为例，假如我们要检查User表中是否有年龄大于等于18岁的用户，我们可以改用existUsersWithAge...
规避了SQL使用COUNT表达式扫表的操作,而是改用SELECT 1 ... LIMIT 1,数据库查询时遇到一条就返回,不会再继续查找和执行,如果存在传输回一条结果为1的数据 ,否则为null,业务代码中直接判断是否非空即可 后记 细节把握的好不好,真的影响很大,接下来准备重新撸一下 《高性能MySQL》和《MySql笔记》。
四、LIMIT 1 对优化的影响 针对的是会扫描全表的SQL语句,如果你可以确定结果集只有一条,那么加上LIMIT 1的时候,当找到一条结果的时候就不会继续扫描了,这样会加快查询速度。 如果数据表已经对字段建立了唯一索引,那么可以通过索引进行查询,不会全表扫描的话,就不需要加上 LIMIT 1了。
1. 我的原始任务是纯map,没有reduce所有需要通过控制map的量去控制输出文件个数: 之前hive常用参数整理详细介绍了怎么调整map的个数,这里简单写一下,主要调大hive.merge.size.per.task 提高每个task处理的数据量即可减小map,参数调大一倍,map数量少一倍。原始文件数调小后,再运行之前的count任务就可以正常执行了。
select id,name from user limit 1,20;它没有性能问题。但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql...
myisam_recover = 64K#允许的GROUP_CONCAT()函数结果的最大长度 transaction_isolation = REPEATABLE-READ innodb_file_per_table innodb_status_file = 1