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select count(*) from api_runtime_log; 1. 我们先去运行一下这条 SQL,可以看到确实运行很慢,要 40 多秒左右,确实很不正常~ mysql> select count(*) from api_runtime_log; +---+ | count(*) | +---+ | 5718952 | +---+ 1 row in set (42.95 sec) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 我们...
select count(*) from api_runtime_log; 我们先去运行一下这条 SQL,可以看到确实运行很慢,要 40 多秒左右,确实很不正常~ mysql> select count(*) from api_runtime_log; +---+ | count(*) | +---+ | 5718952 | +---+ 1 row in set (42.95 sec) 我们再去看下表结构,看上去貌似也挺正常的...
selectcount(*)fromproductwherename='测试商品'andunit_id=123andbrand_id=124andcategory_id=125; 1. 2. 3. 在count(*)时只查product单表即可,去掉多余的表join,让查询效率可以提升不少。 2.5 改成ClickHouse 有些时候,join的表实在太多,没法去掉多余的join,该怎么办呢? 比如上面的例子中,查询商品信息时,...
如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*) 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的 如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。 有where条件时,count(列名 非主键)比count(*)慢多了。 一般情况下,count(*)都是优解。除非count(主键)...
3. 避免不必要的字段：你提到有`text`字段参与where条件，那就小心这个字段拖慢查询速度了。尽量不要让...
使用覆盖索引:如果你的查询有一个WHERE条件,确保你为这个条件上的字段创建了索引。例如,如果你经常查询SELECT COUNT(*) FROM table WHERE status=1,确保status列被索引,这将使查询更快。 缓存结果: 如果数据更新不是很频繁,你可以周期性地执行SELECT COUNT(*)查询,然后将结果存储在一个缓存中(如Redis、Memcached等...
3.在没有WHERE条件的情况下:COUNT(*)等于COUNT(主键)优于COUNT(非主键有索引)优于COUNT(非主键无索引...
select count(*) from order where status=0;但如果在一个接口中，同步执行这两条sql效率会非常低。...
因为MyISAM的锁是表级锁,所以同一张表上面的操作需要串行进行,所以,MyISAM做了一个简单的优化,那就是它可以把表的总行数单独记录下来,如果从一张表中使用COUNT(*)进行查询的时候,可以直接返回这个记录下来的数值就可以了,当然,前提是不能有where条件。