问题:为什么使用"select count()"语句时会非常慢? 答案:使用"select count()"语句时可能会导致查询速度变慢的原因有多种可能性。下面是一些可能的原因和解决方案: 数据量大:如果数据库表中包含大量数据,执行"select count()"语句时需要遍历整个表来计算行数,这可能会导致查询速度变慢。解决方案可以是使用索引来加...
即使数据被缓存,处理这么多数据页仍然需要时间。 锁竞争:在高并发的环境下,如果其他写操作(如INSERT, UPDATE, DELETE)正在与COUNT操作竞争访问同一个表,那么这可能会导致锁的竞争,从而使COUNT操作更加缓慢。 MVCC与事务:如前所述,InnoDB使用MVCC来管理事务并发性。这意味着在执行COUNT操作时,InnoDB需要考虑可能存在的...
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count (0)或者count (*)查询的结果是精确结果,explain select count(0)查出来的是一个mysql内置的一个结果,结果要稍微小于精确结果(网上说这个结果可以手动刷新,结果还能接近一点),但是相差不大,像查看总数据量这种要求不是很精确的场景下完全可以使用。
explain select count(*) from user; 用到了数据量较小的age索引。 count(*) 、 count(常量) 是直接统计表中的总行数,效率较高。 而count(id) 还需要把数据返回给MySQL Server端进行累加计数。 最后count(字段)需要筛选不为null字段,效率最差。
简介:我说 SELECT COUNT(*) 查询很慢,面试官让我回去等通知 前方 上篇SQL 进阶技巧(下)中提到使用以下 sql 会导致慢查询 SELECT COUNT(*) FROM SomeTableSELECT COUNT(1) FROM SomeTable复制代码 原因是会造成全表扫描,有位读者说是有问题的,实际上针对无 where_clause 的COUNT(*),MySQL 是有优化的,优化器...
问题:我的SELECT和其他两个查询执行得很慢。 答案: 慢查询是指在数据库中执行的查询语句花费的时间较长,影响了系统的性能和响应时间。慢查询的原因可能是多方面的,包括查询语句的优化、索引的使用、数据库服务器的配置等。 针对这个问题,可以采取以下一些措施来优化查询性能: ...
MySQL 优化案例 - select count(*) 一、故事背景 项目组联系我说是有一张 500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢。 二、原 SQL 分析 Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL) SQL 如下,仅仅就是统计 api_runtime_log 这张表的行数,一条简单的不能再简单的 SQL:...
在innodb使用count(*)时，需要从存储引擎中一行行的读出数据，然后累加起来，所以执行效率很低。如果表中...
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2... hemingkung阅读 704评论 0赞 0 mysql count(*) count(1) count(主键id) count(字段)区别... count(*) 的实现方式 你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现...