1. 使用系统视图 sys.columns 查询列名 SQL Server 提供了系统视图 sys.columns,它包含了数据库中所有表的列信息。我们可以通过查询该视图来获取某个表的所有列名。下面是一个示例: SELECTCOLUMN_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.COLUMNSWHERETABLE_NAME='YourTableName' 1. 2. 3. 在上述代码中,将YourTableName替换成你...
在SQL Server 中,我们可以使用DECLARE语句来定义参数。参数的类型要与要过滤的字段类型相匹配。 DECLARE@param_namedata_type; 1. 在这里,@param_name是参数的名称,data_type是参数的数据类型。 步骤2:给参数赋值 一旦参数被定义,我们就可以给参数赋值。我们使用SET语句来为参数赋值。 SET@param_name=value; 1. ...
udt_column_name 這是要傳回的 Common Language Runtime (CLR) 使用者自訂類型資料行名稱。 注意 SQL Server Management Studio 會傳回以二進位表示的使用者定義型別值。 若要以字串或 XML 格式傳回使用者定義類型值,請使用 CAST 或CONVERT。 { . |:: } 指定CLR 使用者自訂類型的方法、屬性或欄位。 使用 ...
SQL Server 和 Azure SQL Database 中有擴充事件的系統檢視表。 了解如何以不同的檢視方塊來表示事件工作階段資訊。
syntaxsql [WITH<common_table_expression>[ , ...n ] ]SELECT<select_criteria>[ ; ]<select_criteria>::=[TOP(top_expression) ] [ALL|DISTINCT] { * |column_name| expression } [ , ...n ] [FROM{table_source} [ , ...n ] ] [WHERE<search_condition>] [GROUPBY<group_by_clause>] [HA...
DELETE FROM TABLE_NAME [ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ] 示例: 假设我们有一份 CUSTOMERS_BKP 表作为 CUSTOMERS 表的备份。 下面的示例将从 CUSTOMERS 表中删除所有 AGE 大于或者等于 27 的记录:
SELECTDISTINCT<fields>INTO<internal table>FROM<data source>[WHERE<condition>][GROUPBY<fields>][HAVING<condition>]. 其中, 指定要查询的字段列表,可以使用通配符 * 查询所有字段,也可以指定具体的字段名; 指定查询结果存储的内表; 指定要查询的数据源,可以是一个表、一个视图或者一个函数; 指定查询条件,可以...
select into语法是学习SQL Server数据库必须要掌握的,下面就为您详细介绍SQL Server中select into语法,供您参考学习。 复制 SELECT INTONameSELECT INTO -- 从一个查询的结果中创建一个新表SynopsisSELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]* | expression [ AS output_name ] [, ......
When compared with the previous results, you can observe that the [All Resellers] row now adds up to the displayed values for [Value Added Reseller] and [Warehouse] but that the [All Products] column shows the total value for all products, including those not displayed. ...
FROM <TableName> GROUP BY column1, column2 There are many different aggregation functions in SQL Server, such as SUM, AVG, MIN, MAX and so on. You can find a listhere. If you only use aggregations, you don’t need to use the GROUP BY clause. For example, we can return the number...