无需回表,并且索引的每条记录不含有隐藏列,加载内存的操作会更快如果用select *的话,因为联合索引树中并没有c等其它字段,所以根本走不了联合索引,只能对聚集索引进行全表扫描,在数据量大的情况下,性能影响还是很可观的。
没想到这里使用了索引(一直误以为使用 select * 就会导致索引失效😂)。 select * 走不走索引,关键取决于 where 后面是否包括有效的索引字段,和 select * 没有关系,select * 最大的影响就是额外的 IO 开销。 开始怀疑是因为结果集为空而导致的,于是修改查询条件去查询表中所有数据。 这种情况 select * 已经...
在SQL查询中,SELECT后面列出的字段本身并不会直接导致索引失效。索引是否被使用取决于多个因素,包括查询的写法、表的统计信息、索引的选择性、数据库优化器的决策等。 在你提供的例子中,dev_device_log表通过LEFT JOIN与base_project_court表连接,连接条件是dl.court_id = pc.id。当你包含pc.name字段在SELECT语句...
这篇文章从 SELECT * 讲起,最后以联合索引结尾,内容稍显复杂但是只要记住:避免使用 SELECT * ,会使覆盖索引策略失效,多索引情况下尽量使用联合索引减少开销。
● 索引是建的越多越好吗 答案自然是否定的 数据量小的表不需要建立索引,建立会增加额外的索引开销 ...
使用connect by level时,不会走索引。 谓词运算 我们在上面说,不能对索引列进行函数运算,这也包括加减乘除的谓词运算,这也会使索引失效。建立一个sunyang表,索引为id,看这个SQL: select * from sunyang where id/2=:type_id; 这里很明显对索引列id进行了’/2’除二运算,这时候就会索引失效,这种情况应该改写...
如果查询的表有频繁的更新或插入操作,使用SELECT * 会导致缓存失效,增加了磁盘IO的开销。4. 可读性差。使用SELECT * 会使得查询语句缺乏明确的含义,难以理解和维护。因此,为了提高查询效率,减少系统开销和网络传输开销,应该尽量避免使用SELECT *,而是根据实际需要只查询需要的列。同时,还可以使用索引和优化工具来...
下列哪个SQL会导致索引失效(其中name、age为BTree索引)A.select * from table where age > 20B.select * from
索引是数据库性能优化的关键,但在某些情况下,当我们在MySQL中使用Where条件时,字段类型的不一致可能会导致索引失效,从而影响查询性能。...现在,让我们来执行两个查询,一个使用正确的数据类型,另一个使用不一致的数据类型: 查询1:使用正确的数据类型SELECT* FROM usersWHEREage = 30; 这个查询使用了与索引字段......