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You can download the demo case from huggingface/BAAI/SegVol🤗 or Google Drive, or download the whole demo dataset AbdomenCT-1K and choose any demo case you want. Please set CT path and Ground Truth path of the case in the config_demo.json. After that, config the inference_demo.sh fil...
Code:https://github.com/BAAI-DCAI/SegVol 文章摘要 精确的图像分割为临床研究提供了有益的信息。尽管在医学图像分割方面取得了显著的进展,但目前仍缺乏一种能够分割广泛的解剖类别的三维基础分割模型。在本文中,我们提出了一个三维基础分割模型,名为SegVol,支持通用的和交互式的体积医学图像分割。通过将训练数据扩...
该研究以《SegVol: Universal and Interactive Volumetric Medical Image Segmentation》为题，发布在预印平台arXiv上。GitHub 地址:https://github.com/BAAI-DCAI/SegVol 论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.13385 摘要 精确的医学图像分割为临床研究提供了富有意义的结构信息。尽管深度学习在医学图像分割方面已经...
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TotalSegmentatorhttps://github.com/wasserth/TotalSegmentator ULS23https://uls23.grand-challenge.org/ VerSe19https://osf.io/nqjyw/ VerSe20https://osf.io/t98fz/ WORDhttps://paperswithcode.com/dataset/word Web Toolof SegVol 📽 segvol.mp4 ...
我们很高兴介绍在上周开源的 SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同,SegVol 是第一个能够同时支持box,point和text prompt进行任意尺寸原分辨率的3D 体素分割模型。作为一个便捷的通用分割工具,我们将 SegVol 代码和模型开源到https://github.com/BAAI-DCAI/SegVol,欢迎大家使用。
我们很高兴在知乎介绍在上周开源的SegVol医学通用分割模型。与过去一些很棒的Medical SAM工作不同,SegVol是第一个能够同时支持box,point和text prompt进行任意尺寸原分辨率的3D体素分割模型。作为一个便捷的通用分割工具,我们将SegVol代码和模型开源到GitHub:BAAI-DCAI/SegVol,欢迎大家使用 。
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与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同,SegVol 是第一个能够同时支持box,point和text prompt进行任意尺寸原分辨率的3D 体素分割模型。作为一个便捷的通用分割工具,我们将 SegVol 代码和模型开源到https://github.com/BAAI-DCAI/SegVol,欢迎大家使用。 目...