DeepLab变体(15基于深度卷积网络和全连接CDF的语义图像分割;17语义图像分割中属性卷积的再思考;18基于可分离卷积的语义图像分割编解码器;)提出了空洞或扩张卷积和空间金字塔池(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)来增加有效接受场。DenseASPP (18DenseASPP用于街景的语义分割;)在Chen等人(18DeepLab:语义图像分割与深...
SegNet是基于FCN,修改VGG-16网络得到的语义分割网络,基于caffe框架。 网络架构 SegNet由编码网络(encoder),解码网络(decoder)后接一个分类层组成。encoder与decoder是对称的。编码网络由13个卷积层组成,与VGG16的前13层卷积相同,将VGG16在大型数据集上训练得到的权重值作为编码网络的权重初始值,为了保留encoder 最深层...