包括point, box, 以及重复的掩码# 论文中实际上还有text模式,但代码中未看到def__init__(self,sam_model:Sam,# SAM模型)->None:pass# 计算图像嵌入,即只通过Image Encoder获取特征向量defset_image(self,image:np.ndarray,image_format:str="RGB",)->None:pass# set_image中调用,实际上通过了Image Encoder#...
代码详解 类方法说明 class SamAutomaticMaskGenerator: def __init__( self, model: Sam, points_per_side: Optional[int] = 32, # 每边点数 points_per_batch: int = 64, # 每批次处理点数 pred_iou_thresh: float = 0.88, # IOU阈值 stability_score_thresh: float = 0.95, # 稳定性阈值 stability...
SamPredictor类是Segment Anything Model的重要组成部分，它的主要作用是预测单张图像的掩码。通过设置不同类型的提示，包括点、框以及掩码，SamPredictor可以对图像进行精准的掩码预测。在代码中，`set_image`方法负责计算图像嵌入，即通过Image Encoder获取特征向量的过程。这一过程简单高效，直接获取图像的特征...