focused_part = image[top:bottom, left:right] return focused_part display(crop_image(reduced_M, 4, 2)) 5、RGB通道 def RGB_image(image,image_color): if image_color == 'R': #make a copy of image for the color channel img_R = image.copy() #set other color channel to zero. Here ...
fromPILimportImage# 打开图像文件image = Image.open("image.jpg")# 旋转图像rotated_image = image.rotate(45)# 保存旋转后的图像rotated_image.save("rotated_image.jpg") 在上面的例子中,我们使用rotate()方法将图像顺时针旋转45度,并将旋转后的图像保存为"rotated_image.jpg"文件。 四、图像处理高级功能...
image = cv2.imread(r'B:/truck.jpg') # 读取的图像以NumPy数组的形式存储在变量image中print("[%s]正在转换图片格式..." % datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间,还原图片色彩(图像处理库所认同的...
model_type="vit_b"# model_type="vit_h"# model_type="vit_l"device="cuda"sam=sam_model_registry[model_type](checkpoint=sam_checkpoint)sam.to(device=device)predictor=SamPredictor(sam)predictor.set_image(image)#---加载模型---#鼠标标定(x,y)位置 # 因为可以有多个标定,所以有多个坐标点 input...
进行分割的实验图片,可以采用upload image手动上传自己的图片,进行demo的效果测试,与此同时,官方也提供了一定数量的现成测试图片,在这里我使用官方提供的图片进行演示。 选择待分割的图片样本,正式进入图像分割模式。 1、点击交互式图像分割: 其实这个名字是我根据所实现的功能效果取得,点击交互式图像分割实现的是鼠标点击...
image-20240506104029630 所以我们可以直接使用find_element by ID直接获得title的input,然后调用send_keys方法,把title的内容输入进去。 如下所示: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 文章标题title=driver.find_element(By.ID,'title')title.clear()title.send_keys(common_config['title'...
SamPredictor类为模型提供了一个简单的接口,用于提示模型。它允许用户首先使用set_image方法设置图像,该方法计算必要的图像嵌入。然后,可以通过预测方法提供提示,以根据这些提示有效地预测掩码。该模型可以将点提示和框提示以及上一次预测迭代中的掩码作为输入。
SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor sam_checkpoint = "sam_vit_h_4b8939.pth" model_type = "vit_h" device = "cuda" sam = sam_model_registry[model_type](checkpoint=sam_checkpoint) sam.to(device=device) mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam) masks = mask_generator.generate(image)...
conda create-n anylabeling python=3.8conda activate anylabeling 安装anylabeling: pip install anylabeling 使用教程: shapes:保存着bbox的类别和坐标(左上角,右下角); imagePath:json文件对应的原图名称; imageHeight:原图的高度; imageWidth:原图的宽度; ...
Python This is a python based standalone image annotation tool designed for tasks such as image segmentation and object detection. The tool allows users to draw bounding boxes, polygons, and freehand paths, edit and manage annotations, and export the annotated data in multiple formats including ...