4月5日 META AI 上传了一篇分割领域的最新工作,Segment anything。这个工作完成度非常高、非常良心,不仅开源了数据集、模型、推理/部署代码,甚至还做了一个网站 demo,可以非常直观地看到这篇工作给视觉基础模型领域和分割领域带来的巨大影响。我个人非常看好这个工作的影响力,很有可能成为未来一年内各种下游任务的基础...
首先要对需要分割的图片进行预处理,在左侧文件管理器中打开 segment-anything/demo/src/assets/data 目录,将想要处理的图片命名好并添加进去,这里用小狗的图片举例。 然后我们将 README 里的 panda.jpeg 改为 dog.jpeg,图片的名称也改为 dog。使用 Shift+Enter 运行这段代码。 然后我们返回到 segment-anything/dem...
Segment Anything Research by Meta AI Sorry, your browser doesn't support embedded videos. AI Computer Vision Research SAM is a promptable segmentation system with zero-shot generalization to unfamiliar objects and images, without the need for additional training. ...
首先,我们需要安装SAM的demo。可以通过在终端中输入以下命令来安装: pip install segmentanything-demo 安装完成后,我们可以运行SAM的demo。在终端中输入以下命令: python -m segmentanything.demo.main 这将启动一个可视化界面,我们可以上传一张图片,并使用SAM对其进行语义分割。在界面中,我们可以看到一个图像窗口和一...
如已经使用在线推理网站,需要在已运行的终端输入 ctrl + c 终止当前网站的运行。首先要对需要分割的图片进行预处理,在左侧文件管理器中打开 segment-anything/demo/src/assets/data 目录,将想要处理的图片命名好并添加进去,这里用小狗的图片举例。 然后我们将 README 里的 panda.jpeg 改为 dog.jpeg,图片的名称也...
首先要对需要分割的图片进行预处理,在左侧文件管理器中打开 segment-anything/demo/src/assets/data 目录,将想要处理的图片命名好并添加进去,这里用小狗的图片举例。 然后我们将 README 里的 panda.jpeg 改为 dog.jpeg,图片的名称也改为 dog。使用 Shift+Enter 运行这段代码。 然后我们返回到 segment-anything/...
Segment Anything Research by Meta AIHomeDemoDatasetBlogPaperGithub Before you beginClose This is a research demo and may not be used for any commercial purpose Any images uploaded will be used solely to demonstrate the Segment Anything Model. All images and any data derived from them will be de...
demo/configs/webpack/prod.js @@ -0,0 +1,16 @@ +// production config +const { merge } = require("webpack-merge"); +const { resolve } = require("path"); +const Dotenv = require("dotenv-webpack"); +const commonConfig = require("./common"); + +module.exports = merge(common...
The repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model. - Add mini web demo · wenx-guo/segment-anything@426edb2
最近几周,人工智能的圈子里都在讨论SAM(Segment Anything Model),一个号称(零样本)分割一切的图像分割模型。 图:Segment Anything Demo 2023年4月6号,Meta AI发布一篇论文:《Segment Anything》。在论文中,他们提出一个用于图像分割的基础模型,名为SAM(Segment Anything Model)。该模型可以通过用户提示(如点击、画框...