(image_encoder): ImageEncoderViT( (patch_embed): PatchEmbed( (proj): Conv2d(3,1280, kernel_size=(16,16), stride=(16,16)) ) (blocks): ModuleList( (0): Block( (norm1): LayerNorm((1280,), eps=1e-06, elementwise_affine=True) (attn): Attention( (qkv): Linear(in_features=1280...
1.下载项目 项目1:https://github.com/zhouayi/SAM-Tool 项目2:https://github.com/facebookresearch/segment-anything 下载SAM模型: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth # cd到项目2的主目录下 python helpers\extrac...
Joseph Nelson:SegmentAnything在计算机视觉领域设立了一个新标准。回顾从第一次发布到现在，SAM引入了一种能力，使模型接近零样本学习，即在不进行任何训练的情况下，识别图像中的物体并生成完美的多边形和轮廓。这种能力以前需要大量的手动标注和准备，非常精细的点击以创建个人和物体的轮廓。之前确实有一些模型尝试在图像...
项目1:https://github.com/zhouayi/SAM-Tool 项目2:https://github.com/facebookresearch/segment-anything 下载SAM模型: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth # cd到项目2的主目录下 python helpers\extract_embeddings.py --checkpoint-path sam_vit_h_4b8939.pth --dat...
项目1:https:///zhouayi/SAM-Tool 项目2:https:///facebookresearch/segment-anything 下载SAM模型: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth # cd到项目2的主目录下 python helpers\extract_embeddings.py --checkpoint-path sam_vit_h_4b8939.pth --dataset-folder <dataset...
CV大模型Segment Anything Model (SAM)——分割一切,具有预测提示输入的图像分割实践 不得不说,最近的AI技术圈很火热,前面的风头大都是chatGPT的,自从前提Meta发布了可以分割一切的CV大模型之后,CV圈也热起来了。 好恐怖的增长速度,昨天写博客的时候也不到6k,今天一早已经翻一倍,估计随着这波宣传推广后,会迎来...
SAM预测对象掩码,给出预测所需对象的提示。该模型首先将图像转换为图像嵌入,该图像嵌入允许从提示有效地生成高质量的掩模。SamPredictor类为模型提供了一个简单的接口,用于提示模型。它允许用户首先使用set_image方法设置图像,该方法计算必要的图像嵌入。然后,可以通过预测方法提供提示,以根据这些提示有效地预测掩码。该模...
CV大模型Segment Anything Model (SAM)——分割一切,具有预测提示输入的图像分割实践...,不得不说,最近的AI技术圈很火热,前面的风头大都是chatGPT的,自从前提Meta发布了可以分割一切的CV大模型之后,CV圈也热起来了。好恐怖的增长速度,昨天写博客的时候也不到6k,今天
Segment Anything Model SAM包含三个组件,如图所示:图像编码器、提示编码器和掩码解码器。我们在Transformer视觉模型的基础上构建SAM,针对实时性能做出了具体的权衡。 一个大型的图像编码器输出一个图像嵌入,然后通过各种提示高效地查询该嵌入,以在摊销的实时速度下生成物体掩码。对于与多个物体对应的模糊提示,SAM可以输出...
(checkpoint="/segment-anything/sam_vit_h_4b8939.pth")#sam_vit_h_4b8939.pth 是预训练的默认权重,需要单独下载sam.to(device=device)mask_generator=SamAutomaticMaskGenerator(sam)defshow_anns(anns):iflen(anns)==0:returnsorted_anns=sorted(anns,key=(lambdax:x['area']),reverse=True)ax=plt.gca...