Segment Anything Research by Meta AI Sorry, your browser doesn't support embedded videos. AI Computer Vision Research SAM is a promptable segmentation system with zero-shot generalization to unfamiliar objects and images, without the need for additional training. ...
Meta AI在四月发布了一个视觉分割领域的基础模型,叫做Segment Anything Model,简称SAM。这个模型主要是使用提示工程来训练一个根据提示进行分割的预训练大模型,该模型具有在下游分割任务应用的潜力,并且可以与其他视觉任务组合形成其他视觉任务的新解决方案。该工作从选择用来预训练的任务、模型设计和数据引擎三个角度来论述...
大家可以玩一玩~~~, 视频播放量 825、弹幕量 0、点赞数 16、投硬币枚数 5、收藏人数 12、转发人数 3, 视频作者 曾导SJTU, 作者简介 北美Ph.D., 正在更新计算流体力学从0到1系列,欢迎催更^v^,相关视频:Meta AI 最新AI模型,Segment Anything Model ( SAM ),划分一切,李
之前Facebook的Segment Anything Model已经证明了其在各种2D图像中分割任何对象/部分的有效性,而这项研究探讨在3D图像种分割任何对象。作者提出了一个名为SA3D的全新框架,用于三维中的任意分割。给定一个NeRF模型,SA3D允许用户通过单个渲染视图中的一次性手动提示来获得任意目标对象的三维分割结果。详细介绍:jumpat.githu...
CV大模型Segment Anything Model (SAM)——分割一切,具有预测提示输入的图像分割实践 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 不得不说,最近的AI技术圈很火热,前面的风头大都是chatGPT的,自从前提Meta发布了可以分割一切的CV大模型之后,CV圈也热起来了。
一个多月以前,Meta发布了Segment Anything Model (SAM) 当时我还测试了一下,大家需要了解的话可以看一下: 北方的郎:Meta Segment Anything 测试效果 到现在,一个多月过去了,SAM都有哪些应用呢? 答案是非常多。香港科技大学和上交大的研究者为此写了一篇综述,这篇综述如此之长,让我感觉需要分成几篇来翻译,否则...
Segment Anything Model (SAM) is a part of MetaAI’s Segment Anything project, whose goal has been to revolutionize segmentation model building. With its promise of “reducing the need for task-specific modeling expertise, training compute, and custom data annotation,” SAM holds the potential to...
【Segment Anything Model (SAM) + Associating Objects with Transformers (AOT) 实现的零样本目标追踪】’Segment and Track Anything (SAM-Track) - An open-source project dedicated to tracking and segmenting any objects in videos, either automatically or interactively' Zongxin Yang GitHub: github.com/z...
CV大模型Segment Anything Model (SAM)——分割一切,具有预测提示输入的图像分割实践...,不得不说,最近的AI技术圈很火热,前面的风头大都是chatGPT的,自从前提Meta发布了可以分割一切的CV大模型之后,CV圈也热起来了。好恐怖的增长速度,昨天写博客的时候也不到6k,今天