Meta AI在四月发布了一个视觉分割领域的基础模型,叫做Segment Anything Model,简称SAM。这个模型主要是使用提示工程来训练一个根据提示进行分割的预训练大模型,该模型具有在下游分割任务应用的潜力,并且可以与其他视觉任务组合形成其他视觉任务的新解决方案。该工作从选择用来预训练的任务、模型设计和数据引擎三个角度来论述...
Segment Anything Research by Meta AI Sorry, your browser doesn't support embedded videos. AI Computer Vision Research SAM is a promptable segmentation system with zero-shot generalization to unfamiliar objects and images, without the need for additional training. ...
最近Meta 提出的分割一切模型(Segment Anything Model,SAM)突破了分割界限,极大地促进了计算机视觉基础模型的发展。SAM 是一个提示型模型,其在 1100 万张图像上训练了超过 10 亿个掩码,实现了强大的零样本泛化。许多研究人员认为「这是 CV 的 GPT-3 时刻,因为 SAM 已经学会了物体是什么的一般概念,甚至是未知的物...
计算机视觉和多模态学习的基础模型仍然是一个活跃的研究领域,有许多挑战和机会可以改进它们的性能、稳健性、可解释性和社会影响。 2.3 Segment Anything Model SAM来源于2023年Meta的Segment Anything(SA)项目[20]。通过发现在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域中表现出强大性能的基础模型,研究人员尝试构建一个类似...
Segment Anything Model (SAM) is a part of MetaAI’s Segment Anything project, whose goal has been to revolutionize segmentation model building. With its promise of “reducing the need for task-specific modeling expertise, training compute, and custom data annotation,” SAM holds the potential to...
SAM 2 code:https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2 SAM 2 demo:https://sam2.metademolab.com/ SAM 2 paper:https://arxiv.org/abs/2408.00714 Segment Anything Model 2 (SAM 2)is a foundation model towards solving promptable visual segmentation in images and videos. We extend SA...
CV大模型Segment Anything Model (SAM)——分割一切,具有预测提示输入的图像分割实践 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 不得不说,最近的AI技术圈很火热,前面的风头大都是chatGPT的,自从前提Meta发布了可以分割一切的CV大模型之后,CV圈也热起来了。
Meta开源了一个图像分割模型【SegmentAnything Model】,简称SAM模型,号称分割一切,在短短开源的一周内,截止今天Github已经24k的star了! 1.下载项目 项目1:https://github.com/zhouayi/SAM-Tool 项目2:https://github.com/facebookresearch/segment-anything ...
2023.4.6 Meta公开了Segment Anything Model(SAM),使用了有史以来最大的分割数据集Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B),其内包含了1100万张图像,总计超过10亿张掩码图,模型在训练时被设计为交互性的可提示模型,因此可以通过零样本学习转移到新的图像分布和任务中。通过众多分割任务上的评估,模型的性能...