Segment Anything Task Segment Anything Model Segment Anything Data Engine Segment Anything Dataset Segment Anything RAI Analysis 零样本迁移实验 零样本单点有效掩模评估 零样本边缘检测 零样本目标proposal 零样本实例分割 零样本Text-to-Mask 消融实验 讨论 参考 摘要 本文介绍了Segment Anything(SA)项目:一个用于...
我们将这一模型称为 "任何分割模型"(Segment Anything Model)或 SAM(见图 1b)。通过将 SAM 分离为图像编码器和快速提示编码器/掩码解码器,相同的图像嵌入可以在不同的提示中重复使用(并摊销其成本)。 给定图像嵌入后,提示编码器和掩码解码器可以在网络浏览器中根据提示在 50ms 内预测出掩码。我们的重点是点、...
Dataset: ai.facebook.com/dataset Demo的效果非常惊人: segment-anything.com/ 本文作于2023年04月06日,简单地直译和整理了论文 1. 解决的问题 在网络规模数据集上预训练的大型语言模型正在通过强大的零样本和少样本泛化能力彻底改变NLP。 这些“基础模型”(foundation models)可以泛化到超出训练期间所见的任务和数...
在最后的“全自动阶段”,标注完全由 SAM 完成,到这个阶段,它已经在超过 10M 的掩码上进行了训练,自动蒙版生成应用于 11M 图像,生成 1.1B 蒙版。 “Segment Anything Dataset 的最终版本使其成为最大的公开图像分割数据集。与 OpenImages V5 相比,数据集中的图像多 6 倍,遮罩多 400 倍。 SAM 允许用户通过单击...
Segment Anything Model(SAM)，使用了有史以来最大的分割数据集Segment Anything 1-Billion mask dataset...
用论文原话:Our final dataset, SA-1B, includes more than 1B masks from 11M licensed and privacy-preserving images:11M张image中得到了1B个高质量的mask;这么多的mask,如果全让人工标注,成本岂不是要上天了? 参考: 1、https://www.bilibili.com/video/BV1K94y177Ka/?spm_id_from=333.788.recommend_mo...
IT之家 4 月 6 日消息,Meta 于今天宣布推出 Segment Anything 工具,可准确识别图像中的对象。该项目包括模型、数据集,并以较为宽松的 Apache 2.0 许可下允许他人使用。 该模型名为 Segment Anything Model(SAM),其数据集名称为 Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B),Meta 官方表示这是有史以来最大...
IT之家 4 月 6 日消息,Meta 于今天宣布推出 Segment Anything 工具,可准确识别图像中的对象。该项目包括模型、数据集,并以较为宽松的 Apache 2.0 许可下允许他人使用。 该模型名为 Segment Anything Model(SAM),其数据集名称为 Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B),Meta 官方表示这是有史以来最大...
python segment_anything_annotator.py --onnx-model-path sam_onnx.onnx --dataset-path <dataset_path> --categories cat,dog # cd到项目1的主目录下 python cocoviewer.py -i <dataset_path> -a <dataset_path>\annotations.json 6.将保存的json格...
研究者致力于通过引入“Segment Anything”项目来普及图像分割,这是一个新的任务、数据集和图像分割模型。我们同时发布了我们通用的“Segment Anything Model”(SAM)和“Segment Anything 1-Billion mask dataset”(SA-1B),这是有史以来最大的分割数据集,以支持广泛的应用并促进计算机视觉基础模型的进一步研究。 L蚁...