Meta AI在四月发布了一个视觉分割领域的基础模型,叫做Segment Anything Model,简称SAM。这个模型主要是使用提示工程来训练一个根据提示进行分割的预训练大模型,该模型具有在下游分割任务应用的潜力,并且可以与其他视觉任务组合形成其他视觉任务的新解决方案。该工作从选择用来预训练的任务、模型设计和数据引擎三个角度来论述...
SAM 源自于 2023 年 Meta 的 Segment Anything (SA) 项目。Segment Anything(SA)项目:一个图像分割新的任务、模型和数据集。建立了迄今为止最大的分割数据集,在11M许可和尊重隐私的图像上有超过1亿个mask。该模型的设计和训练是灵活的,因此它可以将zero-shot(零样本)转移到新的图像分布和任务。实验评估了它在许...
Meta开源了一个图像分割模型【SegmentAnything Model】,简称SAM模型,号称分割一切,在短短开源的一周内,截止今天Github已经24k的star了! 1.下载项目 项目1:https://github.com/zhouayi/SAM-Tool 项目2:https://github.com/facebookresearch/segment-anything 下...
SAM(Segment Anything Model),顾名思义,即为分割一切!该模型由Facebook的Meta AI实验室,能够根据文本指令或图像识别,实现对任意物体的识别与分割。它的诞生,无疑是CV领域的一次重要里程碑。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.02643 项目地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anything 一、SAM Tas...
SAM预测对象掩码,给出预测所需对象的提示。该模型首先将图像转换为图像嵌入,该图像嵌入允许从提示有效地生成高质量的掩模。SamPredictor类为模型提供了一个简单的接口,用于提示模型。它允许用户首先使用set_image方法设置图像,该方法计算必要的图像嵌入。然后,可以通过预测方法提供提示,以根据这些提示有效地预测掩码。该模...
Segment Anything Model 2，简称SAM 2，是一个专为图像和视频中的交互式实例分割而设计的基础模型。它采用带有streaming memory的Transformer架构，从而实现对实时视频的高效处理。SAM 2不仅是对先前SAM版本在视频领域的应用拓展，还能逐帧处理视频，并通过记忆注意力模块对目标对象的前一记忆进行聚焦。在处理图像时，SAM...
CV大模型Segment Anything Model (SAM)——分割一切,具有预测提示输入的图像分割实践 不得不说,最近的AI技术圈很火热,前面的风头大都是chatGPT的,自从前提Meta发布了可以分割一切的CV大模型之后,CV圈也热起来了。 好恐怖的增长速度,昨天写博客的时候也不到6k,今天一早已经翻一倍,估计随着这波宣传推广后,会迎来...
Meta开源了一个图像分割模型【SegmentAnything Model】,简称SAM模型,号称分割一切,在短短开源的一周内,截止今天Github已经24k的star了! 1.下载项目 项目1:https://github.com/zhouayi/SAM-Tool 项目2:https://github.com/facebookresearch/segment-anything ...
Meta 的 FAIR 实验室刚刚发布了Segment Anything Model (SAM),这是一种最先进的图像分割模型,旨在改变计算机视觉领域。 SAM 基于对自然语言处理 (NLP)产生重大影响的基础模型。它专注于可提示的分割任务,使用提示工程来适应不同的下游分割问题。 为什么我们对 SAM 如此兴奋?
Meta开源了一个图像分割模型【SegmentAnything Model】,简称SAM模型,号称分割一切,在短短开源的一周内,截止今天Github已经24k的star了! 1.下载项目 项目1:https://github.com/zhouayi/SAM-Tool 项目2:https://github.com/facebookresearch/segment-anything ...