使用手动标注时，我们会利用像SegmentAnything这样的模型来提出候选掩码并加快标注速度。所以我们有这个注释面板，以及我们称之为智能多边形工具的功能，它由SegmentAnything提供支持。目前使用的是SegmentAnything1。我们正在加快速度，并看到了与论文中显示的类似改进，SegmentAnything2在图像和视频上的表现更好。通过SegmentAny...
首先在sam2_checkpoint参数中设置模型权重的路径。"sam2_hiera_small.pt"指的是小型模型,无论选择哪个模型都需要在model_cfg参数中设置相应的配置文件。配置文件已经位于主仓库的"sam2_configs/"子文件夹中。 Segment Anything的一般结构 在设置训练参数之前,我们需要了解SAM模型的基本结构。SAM由三部分组成: 1)图像...
Segment Anything 的初次发布受到了广泛赞誉,在 ICCV 2023 上获得了荣誉提名,并吸引了行业领袖和学术界的关注。在此基础上,Meta 现推出了 Segment Anything 2,该模型进一步提高了图像分割的精度,并将其功能扩展到视频识别。 SAM 2 in X-AnyLabeling 在本指南中,我们将探索 Segment Anything 2 的新特性,这些特性现...
txt在SAM代码中未实现,这块可以参考Grounded-Segment-Anything 输出两个: sparse_embeddings 点和框的稀疏嵌入,形状为BxNx(embed_dim),其中N由输入点和框的数量确定,如果两者同时有则N的计算方式为(点的个数+2x框的个数) point box 全都没有,输出大小:Bx0x256 如果只有point,输出大小:Bx(N+1)x256,会补充一...
时隔一年多,升级版Segment Anything2 来啦。它不仅在图像分割速度和效果上有显著提升(性能提高了近三倍),更是从图像领域扩展到了视频领域,能通过存储和利用之前处理过的视频帧信息,为动态视频内容提供实时、精准的对象分割。 插件安装 我们在管理器中安装KJ大佬的Segment Anything 2插件...
Meta 在去年震推出了机器学习模型 Segment Anything，能够自动识别和精准勾勒出图像中的任何对象。周一在 SIGGRAPH 大会上，Meta 首席执行官马克·扎克伯格首次公开了这款模型的升级版——Segment Anything 2（简称 SA2），标志着这一技术正式跨越至视频领域。分割是一个技术术语，是指模型在审视图像时能够精准区分并标识...
Segment Anything Model 2(SAM 2)作为Meta公司发布的Segment Anything Model(SAM)的升级版本,在图像和视频分割领域展现出了显著的优点和特性。 论文连接:https://arxiv.org/pdf/2408.00714 Demo: https://sam2.metademolab.com Code: https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2 Website: https://...
SAM2(Segment Anything 2)是Meta开发的一个新模型,可以对图像中的任何物体进行分割,而不局限于特定的类别或领域。这个模型的独特之处在于其训练数据的规模:1100万张图像和110亿个掩码。这种广泛的训练使SAM2成为训练新图像分割任务的强大起点。 如果SAM可以分割任何东西,为什么我们还需要重新训练它?因为训练数据的原因...
Segment Anything Model 2(SAM 2)在传统视频目标分割任务大放异彩,引起了众多关注。然而,港中文和上海 AI Lab 的研究团队发现 SAM 2 的贪婪选择策略容易陷入「错误累积」的问题,即一次错误的分割掩码选择将影响后续帧的分割结果,导致整个视频分割性能的下降。这个问题在长视频分割任务中显得更加严重。针对这些挑战,该...
在本周举行的SIGGRAPH大会上,Meta首席执行官马克·扎克伯格首次展示了Segment Anything2(SA2),这是该公司去年推出的突破性图像分割模型的升级版本。新模型将AI驱动的分割技术扩展到了视频领域,展示了该技术在过去一年中取得的惊人进展。 Video Player SA2延续了其前身的优势,能够快速、可靠地识别和勾勒出视频中的任何物...