Joseph Nelson:SegmentAnything在计算机视觉领域设立了一个新标准。回顾从第一次发布到现在，SAM引入了一种能力，使模型接近零样本学习，即在不进行任何训练的情况下，识别图像中的物体并生成完美的多边形和轮廓。这种能力以前需要大量的手动标注和准备，非常精细的点击以创建个人和物体的轮廓。之前确实有一些模型尝试在图像...
首先在sam2_checkpoint参数中设置模型权重的路径。"sam2_hiera_small.pt"指的是小型模型,无论选择哪个模型都需要在model_cfg参数中设置相应的配置文件。配置文件已经位于主仓库的"sam2_configs/"子文件夹中。 Segment Anything的一般结构 在设置训练参数之前,我们需要了解SAM模型的基本结构。SAM由三部分组成: 1)图像...
Segment Anything 的初次发布受到了广泛赞誉,在 ICCV 2023 上获得了荣誉提名,并吸引了行业领袖和学术界的关注。在此基础上,Meta 现推出了 Segment Anything 2,该模型进一步提高了图像分割的精度,并将其功能扩展到视频识别。 SAM 2 in X-AnyLabeling 在本指南中,我们将探索 Segment Anything 2 的新特性,这些特性现...
首先在sam2_checkpoint参数中设置模型权重的路径。"sam2_hiera_small.pt"指的是小型模型,无论选择哪个模型都需要在model_cfg参数中设置相应的配置文件。配置文件已经位于主仓库的"sam2_configs/"子文件夹中。 Segment Anything的一般结构 在设置训练参数之前,我们需要了解SAM模型的基本结构。SAM由三部分组成: 1)图像...
使用SAM2根据不同提示信息分割图片 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 根据指示所需对象的提示预测对象掩码。 该模型首先将图像转换为图像嵌入,从而允许根据提示有效地生成高质量的蒙版。 SAM2ImagePredictor 类为模型提供了一个简单的接口,用于提示模型。它允许用户首先使用 set_image 方法设置图像,该方法计算必要的...
【AI工具箱03】Segment Anything 2 SAM2 图像分割-视频动态分割-鼠标涂抹体验升级-ComfyUI工作流系列教程持续更新:https://t.zsxq.com/qkltK 体验地址:https://sam2.metademolab.com/demo SAM2插件地址:https://github.com/kijai/ComfyUI-segment-anything-2...
SAM2(Segment Anything 2)是Meta开发的一个新模型,可以对图像中的任何物体进行分割,而不局限于特定的类别或领域。这个模型的独特之处在于其训练数据的规模:1100万张图像和110亿个掩码。这种广泛的训练使SAM2成为训练新图像分割任务的强大起点。 如果SAM可以分割任何东西,为什么我们还需要重新训练它?因为训练数据的原因...
Meta 在去年震推出了机器学习模型 Segment Anything，能够自动识别和精准勾勒出图像中的任何对象。周一在 SIGGRAPH 大会上，Meta 首席执行官马克·扎克伯格首次公开了这款模型的升级版——Segment Anything 2（简称 SA2），标志着这一技术正式跨越至视频领域。分割是一个技术术语，是指模型在审视图像时能够精准区分并标识...
时隔一年多,升级版Segment Anything2 来啦。它不仅在图像分割速度和效果上有显著提升(性能提高了近三倍),更是从图像领域扩展到了视频领域,能通过存储和利用之前处理过的视频帧信息,为动态视频内容提供实时、精准的对象分割。 插件安装 我们在管理器中安装KJ大佬的Segment Anything 2插件...
Segment Anything 2(SA2)是一个后续模型,因为它不仅适用于静态图像,还适用于视频。"科学家们用这些东西来研究珊瑚礁和自然栖息地之类的东西。"扎克伯格在与 NVIDIA 首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)的对话中说:"但是,能够在视频中做到这一点,而且是零拍摄,并告诉它你想要什么,这就很酷了。" ...