2023.4.6 Meta公开了Segment Anything Model(SAM),使用了有史以来最大的分割数据集Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B),其内包含了1100万张图像,总计超过10亿张掩码图,模型在训练时被设计为交互性的可提示模型,因此可以通过零样本学习转移到新的图像分布和任务中。通过众多分割任务上的评估,模型的性能...
CV要不存在了?Segment Anything 今天是4月6号,Meta 于宣布推出 Segment Anything 工具,可准确识别图像中的对象。该项目包括模型、数据集。该模型名为 Segment Anything Model(SAM),其数据集名称为 Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B),Meta 官方表示这是有史以来最大的分割数据集(Segmentation Dataset)...
IT之家 4 月 6 日消息,Meta 于今天宣布推出 Segment Anything 工具,可准确识别图像中的对象。该项目包括模型、数据集,并以较为宽松的 Apache 2.0 许可下允许他人使用。 该模型名为 Segment Anything Model(SAM),其数据集名称为 Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B),Meta 官方表示这是有史以来最大...
IT之家 4 月 6 日消息,Meta 于今天宣布推出 Segment Anything 工具,可准确识别图像中的对象。该项目包括模型、数据集,并以较为宽松的 Apache 2.0 许可下允许他人使用。 该模型名为 Segment Anything Model(SAM),其数据集名称为 Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B),Meta 官方表示这是有史以来最大...
meta 今天宣布推出了一个名为 Segment Anything 的新工具,该工具可以准确地识别图像中的对象。这个项目包括了模型和数据集,并以宽松的 Apache 2.0 许可证允许他人使用。该模型名为 Segment Anything Model (SAM),数据集的名称为 Segment Anything 1-Billion mask dataset (SA-1B),meta 官方称其为有史以来最大的...
4月5日,Meta AI发布了博客:Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation,译为图像分割领域的第一个基础性模型。 这篇官方博客介绍了Segment Anything Model (SAM) 模型和Segment Anything 1-Billion mask dataset (SA-1B)数据集,从SAM的工作原理、如何构建SA-1...
Meta 于今天宣布推出 Segment Anything 工具,可准确识别图像中的对象。该项目包括模型、数据集,并以较为宽松的 Apache 2.0 许可下允许他人使用。 该模型名为 Segment Anything Model(SAM),其数据集名称为 Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B),Meta 官方表示这是有史以来最大的分割数据集(Segmentation ...
4月5日,Meta AI发布了博客:Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation,译为图像分割领域的第一个基础性模型。 这篇官方博客介绍了Segment Anything Model (SAM) 模型和Segment Anything 1-Billion mask dataset (SA-1B)数据集,从SAM的工作原理、如何构建SA-1...
At the heart of SAM lies its remarkable capability to segment virtually anything in images, driven by a comprehensive dataset known as Segment Anything 1-Billion mask dataset (SA-1B). With more than 11 million images and 1 billion masks, SAM boasts robustness in delineating o...
无独有偶,今年4月初,Meta AI发布了Meta在CV(Computer Vision,计算机视觉)领域的最新项目,Segment Anything。该项目同时发布了大模型和数据集,大模型命名为Segment Anything Model(SAM),对应数据集为Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B)。其核心思想是开发出一个通用的分割模型,可以在用户输入的Prompts指...