第一种插件方法(前提需要挂代理) git clone https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git 第二种插件方法(前提需要挂代理) 第三种插件方法(前提需要挂代理) 模型安装(需要挂代理) 模型下载地址 https://github.com/facebookresearch/segment-anything 模型存放位置...
建议参考 PyTorch 和 TorchVision 的官方文档和安装说明,以确保正确地安装和配置这些库。 2.2 Install Segment Anything pip install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git 1. 若是这个运行失败,选择下面的方式: git clone git@github.com:facebookresearch/segment-anything.git 1. cd segme...
【AI绘画】Stable Diffusion强到离谱的插件让商业换装如此简单,Segment Anything GroundingDINO喂饭级安装教程 9.9万 275 11:01 App 【AI绘画】AI开店也太强了吧!Stable Diffusion商业落地应用,Segment Anything商业换装喂饭级教程~模特换装 1227 102 06:22 App 【Stable Diffusion】2024最强换脸插件! 顶级换脸教程...
segment anything插件保姆喂饭级安装教程 - 理工科女学渣于20230501发布在抖音,已经收获了258个喜欢,来抖音,记录美好生活!
二、安装SAM环境 docker run -it --gpus=all -v /datas/work/zzq:/workspace 8fd9e4c5e7bc bash pip install opencv-python pycocotools matplotlib onnxruntime onnx -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn git clone github.com/facebookrese cd /workspace/SAM/segment-anything python scripts/amg.py --checkp...
我们先把Segment Anything的源代码下载下来: github.com/facebookrese对git不熟的朋友可以下载zip然后解压: 安装环境 查看python版本 python -V 当前环境不符合则conda创建新环境: conda create -n sam python=3.8 查看cuda版本 nvcc -V 根据cuda版本安装合适的pytorch: ...
!wget https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth 如果在本地使用 Jupyter 运行,请首先根据存储库中的安装说明在您的环境中安装segment_anything。 如果在 Google Colab 上运行,请在下方将 using_colab=True 设置为 True 并运行该单元格。在 Colab 中,请确保在“编辑”->“笔记本...
Segment Anything是前阵子大火的CV领域模型,之前也有尝试,只是没有整理。OK,让我们开始吧 一、拉取下载docker镜像 docker pull cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04 二、安装SAM环境 docker run -it --gpus=all -v /datas/work/zzq:/workspace 8fd9e4c5e7bc bash ...
使用Segment Anything,可以简单几个鼠标操作,把原来的花海变成了玫瑰花: 妙不可言。 一、Segment Anything的安装 这个插件的安装包括两个步骤。 1、安装地址 扩展--从网址安装,输入以下地址: https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-segment-anything.git ...
Segment Anything插件是一种基于深度学习的图像分割工具，它能将图像中的像素精准地分配到对应的物体或区域，实现自动化分隔，提高效率与准确性。安装步骤如下：在扩展插件界面，选择从网址安装，输入 github.com/continue-rev...，点击安装，重启软件后即可看到Segment Anything插件。下载对应的SAM模型，有三...