首先要对需要分割的图片进行预处理,在左侧文件管理器中打开 segment-anything/demo/src/assets/data 目录,将想要处理的图片命名好并添加进去,这里用小狗的图片举例。 然后我们将 README 里的 panda.jpeg 改为 dog.jpeg,图片的名称也改为 dog。使用 Shift+Enter 运行这段代码。 然后我们返回到 segment-anything/dem...
SamPredictor函数可以使用predict_tarch方法对同一图像输入多个提示(点、矩形)。该方法假设输入点已经是tensor张量,且boxes信息与image size相符合(已有来自对象检测器的输出结果)。 SamPredictor函数(也可以使用segment_anything.utils.transforms)可以将矩形信息编码为特征向量(以实现对多个矩形的支持,transformed_boxes),然后...
Meta开源了一个图像分割模型【SegmentAnything Model】,简称SAM模型,号称分割一切,在短短开源的一周内,截止今天Github已经24k的star了! 1.下载项目 项目1:https://github.com/zhouayi/SAM-Tool 项目2:https://github.com/facebookresearch/segment-anything 下...
可以通过在终端中输入以下命令来安装: pip install segmentanything-demo 安装完成后,我们可以运行SAM的demo。在终端中输入以下命令: python -m segmentanything.demo.main 这将启动一个可视化界面,我们可以上传一张图片,并使用SAM对其进行语义分割。在界面中,我们可以看到一个图像窗口和一个控制面板。在控制面板中,我们...
事实上,通用ChatGPT背后所使用的自然语言模型是GPT-3.5,而GPT-4.0的模型性能比GPT-3.5相比更加强大,几乎可以做到"回答一切"。 那么,为什么说这个AI算法是图像分割领域的GPT-4.0呢?这是因为类比GPT-4.0 回答一切的能力,Segment Anything图像分割算法,可以做到“分割一切”,实现对任何一张样本图片进行零样本的迁移图像...
2.插件使用时需要用到两种模型:SAM模型和GroundingDINO模型。 SAM模型可以在“这里”下载到。 放到\extensions\sd-webui-segment-anything\models\sam\内,如下图: 这三个模型功能没有区别,只是精度不同,越大的模型越精确但占用显存也越高。 三个模型所需的显存和其大小基本一致,也就是说,即使是最大的sam_vit...
使用SAM2根据不同提示信息分割图片 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 根据指示所需对象的提示预测对象掩码。 该模型首先将图像转换为图像嵌入,从而允许根据提示有效地生成高质量的蒙版。 SAM2ImagePredictor 类为模型提供了一个简单的接口,用于提示模型。它允许用户首先使用 set_image 方法设置图像,该方法计算必要的...
sdwebuisegmentanything插件基础使用教程：一、插件安装与启动 安装：从指定网址下载并安装sdwebuisegmentanything插件。 重启webui：安装完成后，重启webui以确保插件正常加载。 确保插件功能开启：在设置中检查插件功能是否已开启，并保存设置后重启webui。二、模型准备 SAM模型：从指定链接下载SAM模型，并...
Segment Anything的工作原理 SAM的主要工作方式是接收一张图像和图像中的一个点,然后预测包含该点的分割掩码。这种方法实现了无需人工干预且不受类别或分割类型限制的全图像分割。 使用SAM进行全图像分割的步骤如下: 在图像中选择一组点 使用SAM预测包含每个点的分割 ...
首先第一步就是要配置下segment anything的环境,这里我们不使用segment anything官方提供的服务跑了,因为确实要跑好多张,所以我们自己配一下。其实很简单就是安装一下pytorch gpu版本(显卡稍微差点的话可以用cpu的),然后把项目从github拉下来,在安装下他要求的库就ok了,网上有很多配置segment anything 的博客,这里我...