为了解决这些问题,论文提出了SAGA(Segment Any 3D Gaussians),这是一种新的3D交互式分割方法,它通过结合2D分割基础模型和3D高斯点云(3DGS)技术,旨在实现快速、高质量的3D分割,同时支持多种用户输入提示,如点、涂鸦和2D掩模。SAGA的目标是在保持高分割质量的同时,显著提高分割的速度,从而实现近乎实时的交互体验。
git clone https://github.com/Jumpat/SegAnyGAussians.git Then install the dependencies: conda env create --file environment.yml conda activate gaussian_splatting In default, we use the public ViT-H model for SAM. You can download the pre-trained model fromhereand put it under ./dependencies...
华科、华为等发布!任意4D高斯分割 在XR / VR中,对真实世界的建模、理解和重建是至关重要的。最近,3D高斯泼溅( 3D-GS )方法在建模和理解3D场景方面取得了显著的成功。类似地,各种4D表示也展示了捕捉4D世界动态的能力。然而,目 - 计算机视觉life于20240719发布在抖音,已