而在数学推理方面，不少网友提到，DeepSeek-R1-0528 是目前唯一一个能持续稳定地正确回答“ 9.9 - 9.11 等于多少？”的模型。不仅如此，有网友让 DeepSeek-R1-0528 搭建一个单词评分系统，结果只用一次提示就能生成前后端文件，直接跑起来、根本不用调试。要知道，之前只有 Open AI 的 o3 模型能做到这么稳定的
「比起 R1，DeepSeek 同一时间发布的 R1-Zero 更值得关注。」这是 ARC Prize 联合创始人 Mike Knoop 在一篇新博客中发表的观点。他认为，R1-Zero 之所以比 R1 更值得分析，是因为它完全依赖强化学习（RL），而不使用人类专家标注的监督微调（SFT），这表明在某些任务中，人类标注并非必要，且未来可能通过纯 RL ...
DeepSeek-R1-0528 采用宽松的 MIT 许可证协议，全面支持商业使用与定制开发。这一开源模式与 GPTBots 秉持的灵活、高效落地解决方案理念高度契合，助力企业摆脱专有模型的限制，自由构建定制化 AI 应用。对GPTBots客户的价值 通过集成 DeepSeek-R1-0528，GPTBots 平台能力进一步升级，可面向金融、医疗、教育、电商等行...
但与此同时，上面也有大量讨论仍围绕人工智能中什么才算「开源」。许多人称赞 DeepSeek 公开发布模型权重，但也不断指出，由于训练数据等并未发布，外部无人能够重新训练或完全验证 R1。另外，虽然是开源，虽然免费，但 6710 亿参数的 R1，本质上仍是一个巨型模型，对于普通用户来说，它太大了。即便如此，如今，R1...
在这一轮AI浪潮中，国内数字银行微众银行无疑是将大模型能力深度融入业务流程的标杆银行。自2023年明确提出“向AI原生银行转型”这一战略起，微众银行持续加码AI基础设施与模型部署。到2025年3月，该行已完成DeepSeek-R1大模型的全量部署，标志着从技术栈到底层架构再到业务流程的全面AI化改造已初见成效。在风险管理...
“在LiveCodeBench上几乎追平OpenAI o3-high!” 端午节前夕,DeepSeek悄无声息地把R1做了一次“+1”升级:DeepSeek-R1-0528。别被“0528”这个补丁式编号迷惑,它几乎可以当成下一代R2来看——性能全面跃升,直接…
一是现在能像Google模型一样进行深度推理，思考问题更深入、更透彻，不再浮于表面。之前一些复杂的问题可能要思考好久，现在新版R1能快速理清思路，给出更准确的答案。二是写作任务有了很大改进，生成的内容更自然，格式也更好看。不管是写文章、故事，还是诗歌，读起来都通顺流畅，没有那种生硬的AI味，格式上也更加...
近日，斯坦福大学发布了一项有关临床医疗 AI 模型的全面评测，DeepSeek R1以66% 的胜率和0.75的宏观平均分，在九个前沿大模型中脱颖而出，成为冠军。这一评测的亮点在于，它不仅关注传统医疗执照考试题，更深入到临床医生的日常工作场景，给出了更切实的评估。评测团队构建了一个名为 MedHELM 的综合评估框架，...
消息面上，5月29日，DeepSeek 宣布DeepSeek-R1模型更新。更新后的 R1 模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了当前国内所有模型中首屈一指的优异成绩，并且在整体表现上已接近其他国际顶尖模型，如o3与Gemini-2.5-Pro。开源证券指出，DeepSeek作为国产大模型标杆，其能力不断升级，有望推动国内应用端加速...
「比起 R1,DeepSeek 同一时间发布的 R1-Zero 更值得关注。」这是 ARC Prize 联合创始人 Mike Knoop 在一篇新博客中发表的观点。 他认为,R1-Zero 之所以比 R1 更值得分析,是因为它完全依赖强化学习(RL),而不使用人类专家标注的监督微调(SFT),这表明在某些任务中,人类标注并非必要,且未来可能通过纯 RL 方法实...