musicrustproductivitymacyoutubetwitterprogramminghigh-performancegeminiopenaiwindows-desktoplinux-desktoptaurimac-desktopexcalidrawllmno-electronchatgptgemini-aideepseek UpdatedMar 14, 2025 Rust hunjixin/deepseek-api Star1 DeepSeek API SDK is a powerful Rust client library for interacting with the DeepSeek ...
Star Here are 18 public repositories matching this topic... Language:Rust Sort:Most stars tw93/Pake Sponsor Star36.8k 🤱🏻 Turn any webpage into a desktop app with Rust. 🤱🏻 利用 Rust 轻松构建轻量级多端桌面应用 musicrustproductivitymacyoutubetwitterprogramminghigh-performancegeminiopenaiwindo...
🎵 InspireMusic是一个开源的音乐生成工具,适合研究者和音乐爱好者使用。 🎹 该工具包支持多种曲风和情感表达,用户可以通过文本描述生成音乐。 🎧 InspireMusic提供灵活的推理模式,满足不同用户对生成速度和音质的需求。 详情链接:https://github.com/FunAudioLLM/InspireMusic 7、知乎AI搜索产品知乎直答接入“满...
前不久微软正式官宣,DeepSeek R1 强势登录微软 AI 平台,Azure AI Foundry 和GitHub Models 都有它的身影。 现在,咱开发者也能在 VS Code 里,通过 AI Toolkit Extension 与DeepSeek 模型愉快玩耍啦,而且完全免费,这波福利必须冲! 安装插件,开启 AI 之旅 第一步,打开 VSCode 插件市场,在搜索框输入 “AI Toolk...
提供自由问答、代码生成、代码解释等知识问答功能。根据业界发展趋势，持续升级基础模型，提升准确性及响应速度。实现存量JSP向前后端分离模式的智能迁移，助力前后端分离工作的顺利开展。引入大模型辅助性能体验问题分析，提升问题排查解决效率，从而提升移动APP用户体验。https://github.com/iammert/MusicPlayerView.git ...
🎧 InspireMusic提供灵活的推理模式,满足不同用户对生成速度和音质的需求。 详情链接:https://github.com/FunAudioLLM/InspireMusic 7、知乎AI搜索产品知乎直答接入“满血版”DeepSeek-R1 近日,知乎宣布其AI搜索产品知乎直答进行了重大升级,接入了DeepSeek-R1模型,以提升推理能力和用户体验。DeepSeek-R1以其出色的...
1月30日, 微软宣布DeepSeek-R1模型已在Azure AI Foundry和GitHub上提供。1月31 日,英伟达宣布DeepSeek-R1模型已作为NVIDIA NIM微服务预览版在英伟达 面向开发者的网站上发布;同日亚马逊宣布,客户现已可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。
Access the DeepSeek R1 PDF on GitHub for technical details. You can also use the API for your projects. For smarter PDF handling, explore AI-driven tools like Tenorshare PDNob, which simplifies editing, converting, and summarizing PDFs. Streamline your workflow and work smarter with these ...
GitHub 地址:github.com/deepseek-ai 说回上周的热门开源项目,首当其冲的是用于构建实时音视频应用的 Python 库 FastRTC,它可以帮助开发者快速实现基于 AI 的语音助手、实时翻译和语音控制等应用。好久没发 Java Web 项目了,这次的 music-website 是用 Vue 和 Spring Boot 技术栈打造的音乐网站,非常适合想要学...
根据业界发展趋势,持续升级基础模型,提升准确性及响应速度。实现存量JSP向前后端分离模式的智能迁移,助力前后端分离工作的顺利开展。引入大模型辅助性能体验问题分析,提升问题排查解决效率,从而提升移动APP用户体验。 * 代码来自开源社区:https://github.com/SDWebImage/SDWebImage.git、...