SEED数据集包含两个部分: 3.1 “ Preprocessed_EEG”文件包含Matlab中的EEG数据的降采样,预处理和分段版本(.mat文件)。数据下采样到200Hz。应用了0-75Hz的带通频率滤波器。我们提取了与每部电影的时长相对应的脑电图片段。总共有45个.mat(Matlab)文件,每个实验一个,每个受试者进行实验三次,间
数据集信息 SEED(SJTU Emotion EEG Dataset)是由上海交通大学脑与计算科学实验室(BCMI)构建的公开情感数据集,主要用于情感计算和脑机接口领域的研究。该数据集包含15名中国受试者在观看情感诱导影片时的EEG(脑电图)和眼动数据,为研究者提供了高质量的多模态情感识别数据。 该数据集旨在解决当前情感识别领域中基于EEG...
一、SEED数据集中ExtractedFeatures_4s与ExtractedFeatures_1s文件夹中一些数据的解释(这里大多以1_20131027.mat文件为例) 1、数组文件名称(试验者名字 + 电影片段序列) 以1_20131027.mat文件为例,这是第一个数据,采集于2013年10月27日。 2、单个数组名称(大多采用“预处理方法 + 过滤方法 + 影片序号”) psd:...
目录SEED数据集介绍 1、刺激与实验 2、受试者(subjects) 3、数据集摘要SJTU 情感脑电数据集(SEED)是由BCMI实验室提供的EEG数据集的集合,该实验室由路宝良教授领导。 SEED数据集介绍 SEED数据集包含对象观看电影剪辑时的脑电信号。仔细选择影片剪辑,以引起不同类型的情感,包括积极(positive),消极(negative)和中性...
该方法在SEED和DEAP数据集上均取得了最先进的性能。 首先,将脑电信号构建为四维特征结构,对脑电信号的频率、空间和时间线索进行清晰的组织。 其次,我们引入了由CNN和LSTM深度融合的CRNN模型。 CNN处理频率和空间信息... 查看原文 基于生理信号的多模态情绪识别模型 ...
SEED数据集包含了大量关于电影片段的神经信号数据，主要分为三个部分：ExtractedFeatures_4s与ExtractedFeatures_1s文件夹中的数据、Preprocessed_EEG文件夹中的数据以及数据集中关于各种英文缩写的解释。在ExtractedFeatures_4s与ExtractedFeatures_1s文件夹中的数据，其文件名通常包含试验者名字与电影片段序列，数据...
SEED数据集 preprocessed seed数据集可视化 一、SEED三分类数据 1.实验刺激 20个被试,15个电影片段(包含三种情绪),每个片段四分钟 2.被试(subjects) 15名被试(7男8女),每个被试进行三次实验,每次实验相隔一周 3.实验方案 每次实验有15个试验(电影片段)...
创建项目 文件列表 labels.npy values.npy SEED.zip labels.npy (0.04M) 下载关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。 了解: 相关资源用户...
1.构建了SEED-SD数据集,一个睡眠剥夺条件下的脑电和眼动信号的多模态情绪数据集,包含40名被试在三种睡眠状态(SD、SR和NS)下,对四类目标情绪(愉快、悲伤、恐惧和中性)诱发的脑电与眼动数据。SEED-SD总时长达109.8小时,是目前已公开的最大规模的、涵盖多种睡眠状态的多模态情绪数据集。
SEED数据集 Extracted_Features文件夹,目录1.比赛介绍2.模型描述3.实验1.比赛介绍SemEval2019Task3_ERC是2019年SemanticEvaluation的第三个任务,对话情感识别。使用的数据集是EmoContext,该对话数据集为纯文本数据集,来自社交平台。分为训练集、验证集和测试集。其中训