本文讲述了在 elasticsearch 中包含几十万乃至上百万的大数据量时,使用 search_after 进行深度分页的方法。 如何使用 search_after 准备工作:确定可以唯一确定一条文档的键,类似于关系数据库的主键,用它来排序稳定且唯一。比如:这个逐渐字段是 lawId,当然,也可以使用多个字段联合作为主键: "sort": [ {"lawId": ...
elasticsearch 分页查询 search_after 深分页 search_after 深分页 scroll 的方式，官方的建议不用于实时的请求（一般用于数据导出），因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源，而且会生成历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在...
search_after 深分页 scroll 的方式,官方的建议不用于实时的请求(一般用于数据导出),因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源,而且会生成历史快照,对于数据的变更不会反映到快照上。 search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,...
search_after 分页的方式和 scroll 搜索有一些显著的区别,首先它是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。 ◆二、search_after 使用示例 search_after 通过维护一个实时游标来避免scroll的缺点,它可以用于实时请求和高并发场...
本文讲述了在elasticsearch中包含几十万乃至上百万的大数据量时,使用search_after进行深度分页的方法。 <!–more–> 如何使用 search_after 准备工作:确定可以唯一确定一条文档的键,类似于关系数据库的主键,用它来排序稳定且唯一。 比如:这个逐渐字段是lawId,当然,也可以使用多个字段联合作为主键: ...
在实现上,search_after方法首先会根据上一次查询结果中的某个字段的值(称为“分页偏移量”),找到符合条件的文档的起始位置。然后,它会继续向后扫描符合条件的文档,直到找到下一个符合条件的文档为止。在这个过程中,Elasticsearch会使用倒排索引来加速扫描速度,提高查询效率。 与传统的分页查询方式相比,search_after方法...
(3)search after 1.from size 和SQL 使用LIMIT关键字返回单个page结果的方法相同,Elasticsearch 接受from和size参数: size显示应该返回的结果数量,默认是10 from显示应该跳过的初始结果数量,默认是0 对应Java API如下所示: System.out.println("from size 分页!"); ...
“search after”有追寻、探求的意思呢。比如说,有一个小探险家,他特别喜欢神秘的东西。他总是search after那些隐藏在古老森林里的宝藏。他会在森林里到处找呀,翻遍每一块大石头,查看每一个树洞,他这么做就是在search after宝藏的踪迹呢。 再给你们讲个故事。有个小画家,他看到一幅特别美的画,画上的风景就像...
使用elastic4s的DSL语法构建查询语句,并使用search_after方法执行查询操作。search_after可以在分页查询中使用,以获取下一页的结果。 使用elastic4s的DSL语法构建查询语句,并使用search_after方法执行查询操作。search_after可以在分页查询中使用,以获取下一页的结果。
1.search_after是ES5.0及之后版本提供的新特性,search_after有点类似scroll,但是和scroll又不一样,它提供一个活动的游标,通过上次查询的最后一条数据来进行下一次查询。 2.search_after分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时...